더운반)AI/빅데이터 팀은 수송 사업에서 발생하는 다양한 데이터를 바탕으로 비즈니스 문제를 발견하고 해결합니다. 주문, 운임, 차량, 기사, 배차, 노선 데이터를 분석하여 플랫폼 서비스를 개선하고, 사업·운영 조직의 의사결정을 돕습니다. 또한 고객사의 수송 데이터를 분석해 컨설팅에 필요한 데이터 기반 인사이트를 제공합니다. 단순히 데이터를 조회하거나 리포트를 만드는 것보다, 왜 이런 현상이 발생했는지 정의하고 실제 변화로 연결하는 것을 중요하게 생각합니다.

[합류하면 이런 일을 합니다] - 수송 데이터를 분석해 서비스와 사업의 문제를 발견하고 원인을 찾습니다. - 현업의 요청을 분석 가능한 질문과 가설로 구체화합니다. - SQL·Python을 활용해 EDA, Segment 분석, 원인 분석을 수행합니다. - 배차율, 운임, 차량 공급 등 주요 KPI와 지표를 정의하고 관리합니다. - A/B Test 등 실험을 설계하고 서비스·정책 변화의 효과를 검증합니다. - 데이터의 의미와 정합성을 검증하고 필요한 로그·데이터 구조 개선을 제안합니다. - 분석 결과를 사업·운영·개발·Data Scientist가 실제 의사결정에 활용할 수 있도록 전달합니다. - 고객사의 수송 데이터를 분석해 물류 컨설팅을 지원합니다. [우리는 이렇게 일합니다] - 문제부터 정의합니다. 요청받은 데이터를 바로 뽑기보다 왜 필요한지 먼저 이해합니다. - 평균 뒤의 차이를 봅니다. 지역, 시간, 거리, 차종 등 다양한 관점에서 원인을 탐색합니다. - 상관관계와 원인관계를 구분합니다. 필요한 경우 실험을 통해 가설을 검증합니다. - 분석의 끝을 변화로 봅니다. 보고서보다 서비스와 운영의 개선으로 이어지는 것을 중요하게 생각합니다.

[이런 분과 함께하고 싶습니다] - 데이터를 통해 복잡한 현상을 구조화하고 문제를 정의할 수 있는 분 - SQL을 활용해 필요한 데이터를 직접 추출하고 가공할 수 있는 분 - Python을 활용한 데이터 분석 경험이 있는 분 - 결과보다 원인을 깊게 탐색하는 분 - 데이터의 정의와 정합성을 스스로 검증하는 분 - 가설을 세우고 데이터나 실험을 통해 검증해 본 분 - 분석 결과를 비전문가에게도 이해하기 쉽게 설명할 수 있는 분 [Tech Stack] SQL · Python · Pandas / Polars · PostgreSQL · Jupyter · Grafana · Git · BI / Visualization Tools

[이런 경험이 있다면 더욱 좋습니다] - 물류, 모빌리티, 커머스, Marketplace 데이터 분석 경험 - A/B Test, 가설검정, 실험 설계 경험 - Regression, Causal Inference 등 통계 분석 경험 - 데이터마트 또는 분석 로그 설계 경험 - 머신러닝 모델의 결과를 비즈니스 관점에서 분석한 경험 - 분석 결과를 실제 서비스·운영 정책 개선으로 연결한 경험

서류전형 - TEST전형 (인성검사) - 직무특성화 검증 & 1차면접 (실무면접) - 2차면접 (임원면접) - 평판조회, 채용검진, 학력/경력검증 - 처우안내/동의 * 전형절차는 상기와 같이 진행되며, 최종 채용 결정은 모든 전형절차 완료 후 이루어집니다. * 전형절차 및 일정은 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

※ 해당 채용은 수시채용 건으로 영입 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. ※ 입사 시 3개월의 수습기간이 적용됩니다. [기타사항] • 기본자격요건 : 남성의 경우, 병역 필 또는 면제자 /해외 여행에 결격사유 없는 자 • 적합역량을 보유한 취업보호 대상자(보훈, 장애인 등)는 관계법령에 의거하여 우대합니다. • 지원서 및 전형절차 중 확인된 내용이 사실과 다르거나, 허위 서류를 제출하신 경우 채용이 취소될 수 있습니다.