✔️ 3초 review 1️⃣ 산업 카테고리: AI·BioTech / 정밀의료 / 신약개발 2️⃣ 직무 카테고리: AI Research, Deep Learning, Bioinformatics 3️⃣ 키워드: Omics AI Engineer (AI/Deep Learning 연구개발자)

1️⃣ Proteomics / Transcriptomics 기반 Deep Learning 모델 설계 및 학습 2️⃣ Bio, Omics 데이터를 활용한 Representation Learning 및 예측 모델 개발 3️⃣ Transcriptome-Proteomics 간 Multi-Omics 통합 분석 및 모델링 4️⃣ Biological Interpretation이 가능한 AI 구조 설계 5️⃣ 대규모 실험데이터 기반 데이터 전처리 및 파이프라인 구축

1️⃣ 컴퓨터공학, 생명정보학, 통계학, 생물학 등 관련 전공 2️⃣ Bio 또는 Omics 데이터 기반 ML/DL 모델 개발 경험 3️⃣ PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력 4️⃣ 데이터 정규화 / Feature Engineering 등 전처리 파이프라인 설계 역량 5️⃣ 논문 또는 오픈소스 코드 재현 및 커스터마이징 경험 6️⃣ 관련 경력 2년 이상

1️⃣ Transcriptomics / Proteomics 데이터 분석 경험 2️⃣ Multi-Omics 통합 분석 및 예측 경험 3️⃣ Self-Supervised / Contrastive Learning 기반 Representation Learning 경험 4️⃣ Biological Context-Aware Modeling 경험 5️⃣ 논문 작성, 학회 발표, 오픈소스 기여 등 연구 커뮤니케이션 경험 6️⃣ 팀 문화 및 협업 방식 -생물학 데이터를 AI가 이해할 수 있는 형태로 가공 및 학습 -실험데이터 기반 생물학적 인사이트 도출 -AI 전문가 + Bio 연구자가 긴밀히 협업하여 문제를 정의하고 해결 -연구 성과는 Top-tier Conference / Journal 게재를 목표로 진행

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