글로벌 고객 경험(CX) 선도 기업인 나스닥 상장사의 한국 법인으로써 전 세계 70여 개국에서 사업을 영위하는 거대한 글로벌 기업입니다.

- 데이터 엔지니어링 프로젝트를 성공적으로 수행. - Azure Databricks를 활용하여 세금 보고 프로세스를 자동화하는 고급 데이터 솔루션 설계 및 구현. - 일일 데이터 피드의 수집 및 변환을 관리하고 최적화하여 원활한 데이터 흐름과 통합 보장. - 대용량 데이터 처리를 위한 확장 가능한 데이터 파이프라인 및 아키텍처 개발 및 유지. - IT 및 비즈니스 전략과의 정렬 및 통합을 보장하기 위해 다양한 기능 팀과 협업. - 현대적인 도구와 기술을 활용하여 데이터 엔지니어링의 모범 사례를 주도.

- 8년 이상의 관련 경력을 보유한 시니어 레벨. - 고급 Python 지식 및 소프트웨어 엔지니어링 기술. - 데이터 엔지니어링 및 분석을 위한 Spark 및 SQL에 대한 입증된 경험. - 데이터 수집 및 변환을 위한 Databricks 경험. - Azure 클라우드 서비스에 대한 실무 경험. - Azure Data Factory, Azure Cosmos DB, Azure Functions, Event Store, ADLS, Key Vault에 대한 경험. - OpenAI 및 Fabric 경험. - RDBMS/NoSQL 데이터 스토어 및 적절한 사용 사례에 대한 숙련도. - Data as Code 경험: 버전 관리, 소규모 및 정기적인 커밋, 단위 테스트, CI/CD, 패키징, Docker(필수) 및 Kubernetes(우대)와 같은 컨테이너화 도구에 대한 친숙도. - 뛰어난 커뮤니케이션 능력, 유창한 영어.

- 데이터 엔지니어 (Data Engineer) - Azure 데이터 엔지니어 (Azure Data Engineer) - OpenAI - 콘센트릭스 글로벌 (Concentrix Global) - 8년 이상 경력 (8+ Years Experience) - 재택근무 (Remote Work) - Azure Databricks - 세금 보고 자동화 (Tax Reporting Automation) - 데이터 솔루션 (Data Solutions) - 데이터 피드 수집 (Data Feed Ingestion) - 데이터 변환 (Data Transformation) - 데이터 파이프라인 (Data Pipeline) - 대용량 데이터 처리 (High-Volume Data Processing) - 확장 가능한 아키텍처 (Scalable Architecture) - 크로스 펑셔널 팀 (Cross-Functional Teams) - IT 전략 (IT Strategy) - 비즈니스 전략 (Business Strategy) - 데이터 엔지니어링 모범 사례 (Data Engineering Best Practices) - Python - 소프트웨어 엔지니어링 (Software Engineering) - Spark - SQL - Azure Data Factory - Azure Cosmos DB - Azure Functions - Event Store - ADLS (Azure Data Lake Storage) - Key Vault - Fabric - RDBMS - NoSQL - Data as Code - 버전 관리 (Version Control) - 단위 테스트 (Unit Tests) - CI/CD - 패키징 (Packaging) - Docker - Kubernetes • •

서류전형 및 면접