우리는 인공지능 모델 최적화 기술을 기반으로 AI 보편화를 추구하는 기업, 노타입니다. 노타는 다양한 산업과 애플리케이션 전반에 걸쳐 AI 사용을 보편화하여 모든 사람에게 어디에서나 AI를 활용할 수 있는 것을 목표로 합니다. 노타의 핵심 제품은 인공지능 원천기술인 딥러닝 모델 경량화 기술을 기반으로 AI 모델 개발 프로세스를 자동화 하는 AI 최적화 플랫폼, 넷츠프레소(NetsPresso)입니다. 노타의 AI 최적화 기술은 지능형 교통 시스템 및 저전력 운전자 모니터링 시스템을 포함한 다양한 AI 솔루션을 제안합니다. 국내 스타트업으로는 최초로 삼성과 LG의 투자 유치 기록을 보유하고 있으며, 네이버 D2SF가 최초로 투자한 스타트업입니다. 노타는 세계 시장을 선도하는 NVIDIA, Intel, ARM 등과 같은 기업들과 강력한 파트너십을 구축하여 해외 AI 시장 진출에 박차를 가하고 있습니다. 노타는 빠르게 성장하는 규모와 발맞추어 함께 나아갈 다양한 직군의 노타 크루를 찾고 있습니다. 직급과 경력에 관계없이 누구나 동등한 입장에서 의견을 나눌 수 있는 수평적인 문화를 선호하고 공동의 목표를 향해 일하고 있다는 믿음 아래 자율성을 가지고 일할 수 있는 분이시라면 노타와 함께 성장할 수 있는 기회를 놓치지 마세요! 👋 우리 팀을 소개합니다. NetsPresso Core Research 팀은 NetsPresso의 핵심 기술을 연구하고 개발하는 팀으로, 다양한 Framework의 IR(Intermediate Representation)로 입력된 딥러닝 모델을 통합된 IR로 변환하고, 하드웨어 특성에 최적화된 형태로 경량화, 가속화하는 기술을 개발합니다. 주요 연구 영역은 Graph Optimization, Quantization, Compression이며, 이를 통해 Computer Vision부터 최신 Generative AI 모델까지 다양한 AI 모델이 Edge Device부터 Data Center Server까지 폭넓은 환경에서 효율적으로 동작하도록 합니다. 또한 새로운 경량화 기법 개발과 호환성 향상을 통해 NetsPresso의 성능과 범용성을 강화하고 있습니다. 특히 우리는 AI 모델을 그래프 관점에서 최적화하여 정확도를 유지하면서 구조를 단순화하고 실행 속도를 향상시키며, 대상 하드웨어 제약에 맞춘 모델 변환을 수행합니다. 📌해당 포지션으로 합류하신다면 AI Optimization Engineer는 AI 모델을 그래프 관점에서 정확도를 유지하면서 최적화하고 실행 속도를 향상시키는 작업을 하며, 그 과정에서 각 대상 하드웨어의 특성도 고려해야 합니다. 또한 관련 최신 연구 내용을 파악하고 업무에 반영하며, 이 모든 과정을 거쳐 최종적으로는 NetsPresso 실제 제품을 구현하게 됩니다. 이 포지션에 합류하시면 AI Optimization Engineer로서 AI 모델 최적화의 첨단 이론과 구현, 제품화까지의 전 과정을 모두 경험하게 될 것입니다. 🤓 팀의 메세지 > NetsPresso Core Research 팀은 기술적 깊이와 협업의 힘을 중요하게 생각합니다. 복잡한 문제를 단순하게 풀어내고, 모델 최적화의 새로운 방향을 함께 탐구합니다. 팀원 각자가 맡은 영역을 주도적으로 이끌되, 서로의 아이디어를 적극적으로 공유하며 최적의 해결책을 찾아갑니다. 기술을 깊이 이해하고 효율적인 구조를 고민하는 과정 자체를 즐길 수 있는 분, 그리고 그 여정을 팀과 함께 나누고 싶은 분이라면 Core Research 팀에서 분명 좋은 시너지를 낼 수 있을 것입니다.

> 그래프 최적화를 통한 AI 모델 성능 개선 - 연산 제거, 통합, 대체, 합성을 통한 구조 단순화 - 정확도 유지 기반의 속도 향상 및 메모리 효율화 - 다양한 AI 프레임워크 기반 최적화 (ONNX, PyTorch, ExecuTorch 등) > 다양한 모델 및 하드웨어 대상 AI 모델 최적화 - Generative AI(LLM, VLM, Diffusion model 등) 및 Computer Vision 모델 등 폭넓은 영역 지원 - GPU, NPU, CPU 등 특정 하드웨어 환경에 최적화된 모델 변환 및 효율화

- 컴퓨터공학, 전자·전기공학 등 관련 전공 학사/석사/박사 학위 보유자 - 학사 학위자의 경우, 관련 경력 2년 이상 또는 이에 준하는 역량 보유자 - 해외 출장에 결격 사유가 없는 분 - PyTorch, ONNX, Python, Linux, Git/GitHub, Docker 경험 보유

- CUDA 또는 custom NPU SDK 경험 - ExecuTorch, TFLite, TensorRT, Hugging Face 등 AI 프레임워크, 도구 및 플랫폼 경험 - vLLM, Llama.cpp, Ollama, SGLang 등 LLM 서비스 제공 관련 경험 - 학회 및 학술지 논문 작성 경험 - 해외 출장 업무 및 해외 학회 발표 수준의 영어 능력

- 서류 접수 → 원격 과제 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격 (절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)

📢 복지 및 혜택 • 노타는 재택근무제와 자율출퇴근제를 시행하고 있습니다. 기본적으로 정해진 업무 시간의 틀은 있으나 그보다 적게 일하거나, 그보다 많이 일하는 것을 강제하지 않습니다. 자신의 업무 위주로 진행하는 것이 특징입니다. • 자신의 일에만 집중할 수 있는 환경을 기본으로 하며 신규 입사 시 웰컴키트 제공을 비롯해 개인 선호 장비 구매 비용을 일정 한도 내에서 지원합니다. • 사무실에 다양한 간식을 매달 구비해 놓고 있으며, 저녁까지 근무하시는 날에는 저녁 식사 비용을 지원해 드립니다. • 도서 구매 지원, 해외 학회 세미나 참석 지원, 관련 분야 논문 작성 지원 등 개인의 업무 역량을 위해서라면 다양한 부분에서의 지원을 아끼지 않는 회사입니다. • 장기근속자에게 연차 외 휴가 및 선물을 제공하고 있습니다. 👀 지원 전, 확인해주세요! • 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. • 이력서 내 연봉정보 등 민감한 개인정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다. • 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다. • 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다. • 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다. • 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다. • 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다. • R&D 모든 포지션에서 전문연구요원, 산업기능요원으로 근무가 가능합니다. (단, 산업기능요원 현역 신규 편입의 경우 불가능) 🏙 근무지 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 521 파르나스타워 16층