[중국-장성차] Global A/S Service Procee Expert - 전문가(15년이상)

[업무내용] [ Responsibilities （근무내용）] Build an outstanding A/S service process and system to ensure that after-sales service not only meets customer needs but also supports the achievement of business objectives. (우수한 A/S 서비스 프로세스와 시스템을 구축하여, 애프터서비스가 고객의 요구를 충족시킬 뿐만 아니라 사업 목표의 달성을 지원하도록 보장합니다.) 1) Service System Construction and Process Design: Responsible for establishing and continuously optimizing the standard processes and operation norms of after-sales service. This includes not only the conventional maintenance reception process but also the design and optimization of key business processes such as service activities, customer care, customer satisfaction management, and customer complaint handling. - 서비스 시스템 구축 및 프로세스 설계: 애프터서비스의 표준 프로세스와 운영 규범을 구축하고 지속적으로 최적화하는 책임을 진다. 이는 기존의 정비 접수 프로세스에 국한되지 않고, 서비스 행사, 고객 관리, 고객 만족도 관리 및 고객 불만 처리 등 핵심 사업 프로세스의 설계와 최적화도 포함한다 2) Service Product and Activity Planning: Required to plan and implement seasonal service activities, vehicle owner retention activities, and service products such as maintenance packages. - 서비스 제품 및 활동 기획: 계절별 서비스 활동, 차주 유지 활동 및 정비 패키지 등 서비스 제품을 기획하고 실행할 필요가 있다. 3) Customer Experience and Satisfaction Management: Focus on improving customer experience and need to build a customer satisfaction management system. This means being responsible for the design of satisfaction survey plans, data collection and in-depth analysis, and promoting service improvement based on data insights. At the same time, it is necessary to establish an effective customer complaint analysis mechanism, start from root causes, and optimize processes to prevent similar problems from recurring. - 고객 경험 및 만족도 관리: 객 경험 향상에 집중하며, 고객 만족도 관리 시스템을 구축할 필요가 있다. 이는 만족도 조사 방안 설계, 데이터 수집 및 심층 분석을 담당하고, 데이터 인사이트를 기반으로 서비스 개선을 추진하는 것을 의미한다. 동시에 효과적인 고객 불만 분석 메커니즘을 구축하여 근본적인 문제부터 출발하여 프로세스를 최적화하고 동일한 문제가 재발하지 않도록 예방해야 한다. 4) Data-Driven Decision-Making and Efficiency Improvement: Establish a data monitoring system for after-sales business, evaluate the health and efficiency of service processes by defining key indicators, collecting and analyzing data, and drive continuous business improvement. - 데이터 기반 의사결정 및 효율성 향상: 애프터서비스 사업에 대한 데이터 모니터링 시스템을 구축하고, 핵심 지표 정의, 데이터 수집 및 분석을 통해 서비스 프로세스의 건강도와 효율성을 평가하며, 사업의 지속적인 개선을 주도한다.

[자격조건] [Job Qualifications (자격조건) ] 1)Process Planning and Optimization Ability: Capable of systematically analyzing and designing business processes and continuously promoting their optimization; - 프로세스 기획 및 최적화 능력: 체계적으로 사업 프로세스를 분석하고 설계하며, 이를 지속적으로 최적화하는 능력 보유; 2)Data Analysis Ability: Capable of using data to identify problems, locate bottlenecks, and evaluate improvement effects. - 데이터 분석 능력: 데이터를 활용하여 문제를 발견하고 병목 현상을 파악하며 개선 효과를 평가하는 능력 보유. * 현대차, 기아차 재직 또는 퇴사(1년이내)

[채용전형] 이력서 검토 - 1차면접 - 2차면접 - 3차면접 - 최종합격 - 상황에 따라 면접 전형은 변동될 수 있습니다.