리디 ​개발 센터는 ​콘텐츠 경험을 기술로 완성하는 ​조직입니다. ​AI와 데이터, ​그리고 안정적인 인프라를 ​바탕으로 수백만 ​사용자가 ​더 빠르고 ​몰입감 ​있게 ​콘텐츠를 즐길 수 ​있는 ​환경을 만듭니다. PM, ​디자이너와 ​함께 ​서비스 전반의 문제를 ​기술적으로 해결하며, ​실험과 ​개선을 반복해 ​더 나은 ​사용자 ​경험을 만들어갑니다. 기술로 ​콘텐츠의 가능성을 ​확장하는 것이 리디 개발센터의 목표이자 방향입니다. 데이터와 머신러닝을 기반으로 콘텐츠 경험을 혁신하고자 하는 분이라면, 지금 리디와 함께해 주세요. 리디의 데이터 & ML 엔지니어는 방대한 콘텐츠 데이터로부터 인사이트를 도출하고, AI/ML 기반의 추천·검색·개인화 시스템이 안정적으로 동작할 수 있도록 데이터 플랫폼과 ML 파이프라인을 설계·운영하는 핵심 역할을 담당합니다. 데이터 수집부터 모델 학습·서빙까지 전 과정을 아우르며, 모델이 실제 서비스에서 가치를 만들어내도록 end-to-end로 책임집니다.

• 리디의 다양한 제품에서 쌓인 데이터를 Feature Store로 관리하고, 다양한 직관과 가설을 통해 추천 시스템 모델을 학습합니다. • 학습된 모델을 다양한 이해관계자와 함께 A/B 테스트하고, 결과를 기반으로 지속적인 개선합니다. • ML 모델을 배치 및 실시간 환경에 맞게 Triton Inference Server 등에 배포합니다. • 모델 학습 데이터셋 관리 및 ML 엔지니어와 협업을 통한 학습을 효율화합니다. • 대규모 로그 및 이벤트 스트림 수집·처리 합니다. • 데이터 레이크 및 데이터 마트 설계·운영 합니다. • 데이터 품질 모니터링 및 파이프라인 자동화, 워크플로우 관리(Airflow 등)를 합니다.

• 5년 이상의 소프트웨어(데이터 파이프라인, ML 서빙 시스템 등) 설계 및 운영 경험이 있으신 분 • ML 모델을 서비스에 배포하기 위해 여러 직군과 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량이 있으신 분 • Python 기반 데이터/ML 도구(PySpark, Pandas, Airflow, PyTorch 등) 숙련되신 분 • 모델 학습용 데이터셋 설계 및 피처 엔지니어링 경험이 있으신 분 • 분산 처리 및 데이터 아키텍처에 대한 이해가 있으신 분 • 알고리즘, 데이터 구조, OS, 데이터베이스 등 기본 전산 지식이 있으신 분

• 대용량/실시간 데이터 분산 처리 시스템 설계 및 운영 경험이 있으신 분 • AWS/GCP 등 클라우드 환경에서 대규모 데이터 인프라 설계 경험이 있으신 분 • Hadoop MR, Hive, Spark 등 분산 처리 기술 관련 개발 경험이 있으신 분 • 데이터 파이프라인/ETL 시스템 설계 및 운영 경험이 있으신 분 • 대용량 로그/이벤트 기반 추천·검색 시스템 구축 경험이 있으신 분 • 데이터 품질 관리 및 모니터링 시스템 구축 경험이 있으신 분 • 데이터 팀 리딩 또는 프로젝트 오너십 경험이 있으신 분

서류 전형 > 페어 프로그래밍 > 면접 전형 > 처우 협의 > 최종 합격 면접 절차는 1~2차로 진행되며, 포지션 별로 상세 안내 드리겠습니다. 전형 절차는 필요에 따라 일부 단계가 추가되거나 변경될 수 있습니다. 채용 프로세스는 통상 4~6주 소요됩니다. 본 일정은 후보자와 소통을 통해 조정할 수 있으며, 심사가 지연되거나 일정의 변경이 있을 경우 별도 안내 드립니다.

리디 제품 살펴보기:

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