VESSL AI는 서울 강남과 미국 실리콘밸리에 오피스를 두고 있는 스타트업으로, AI 학습부터 배포까지 어떤 환경에서든 쉽고 빠르게 운영할 수 있는 end-to-end MLOps 플랫폼을 개발하고 있습니다. • 기업들이 AI 모델을 학습하고 운영하는 데 필요한 컴퓨팅 자원을 효율적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 모델의 학습, 배포, 운영이 간편해지고 신속하게 이루어지며, 비용 절감 효과도 기대할 수 있습니다. VESSL은 다양한 클라우드 및 온프레미스 환경에서 동일한 사용 경험을 제공하는 유일한 플랫폼입니다. • VESSL을 사용하면 Llama, Mistral, Stable Diffusion 등 최신 오픈소스 AI 모델의 학습 및 최적화 작업을 몇 분 만에 수행할 수 있습니다. 또한, 기업의 고유 데이터를 안전하게 연동하여 특화된 요구에 맞는 AI 서비스를 구축할 수 있으며, 이 모든 과정을 CI/CD 파이프라인을 통해 자동화할 수 있습니다. General AI System, 그 새로운 도전을 향해 걸어가고 있습니다. • General AI System은 수백에서 수천 개에 이르는 다양한 AI 모델들이 서로 질의하고 협력하여 최적의 의사결정을 내리는 시스템입니다. VESSL AI는 지금까지 개발해온 end-to-end MLOps 플랫폼을 기반으로 General AI System을 구축하여, 인류가 더 빠르고 효율적으로 AGI(일반인공지능)에 도달할 수 있도록 기여하고자 합니다. • Agentic Workflow는 다양한 AI 모델(에이전트)들이 각각 독립적으로 동작하면서도 상호 협력하여 복잡한 문제를 해결하는 방식을 의미합니다. 이 방식을 효과적으로 구현하려면 수많은 AI의 학습, 배포, 모니터링을 효율적으로 관리할 수 있어야 하며, AI들 간의 지속적인 네트워킹을 원활하게 지원할 수 있는 인프라가 필요합니다. VESSL AI는 Agentic Workflow를 빠르고 안정적으로 운영할 수 있는 인프라를 구축해나가고 있습니다. [About the Role] VESSL AI의 Software Engineer는 복잡한 문제를 시스템으로 해결하며 대규모 AI 인프라를 안정적으로 만들어갑니다! • Senior Backend Software Engineer는 대규모 AI 모델을 학습하고 안정적으로 서비스하기 위한 핵심 인프라를 설계하고 구현합니다. GPU/TPU/NPU 기반 가속, 멀티 노드 트레이닝/인퍼런스, 스토리지 및 네트워크 오케스트레이션 등 생성형 AI 워크로드를 효율적으로 운영할 수 있는 고성능 분산 시스템의 기반 기술 플랫폼화하는 역할을 수행합니다. • 단순히 코드를 작성하는 것에 그치지 않고, 플랫폼의 성능과 확장성에 대한 기술적 방향을 제시하며 복잡한 문제 해결을 주도하는 리더로서 활약합니다. 팀 내부적으로는 아키텍처 설계부터 운영, 고객사의 대규모 모델 요구사항 해결까지 전 과정에 기여합니다. 팀 외부적으로는 고객사와 긴밀히 협력하며 대규모 모델 운영 과제를 위한 솔루션을 제시하는 기술적 파트너 역할을 수행합니다. 이러한 과정을 통해 고객의 비즈니스 성공을 지원하고, 동시에 VESSL 플랫폼의 미래를 함께 만들어갈 분을 찾습니다!

• Golang, Python, Kubernetes 등을 활용한 VESSL Core MLOps 백엔드 컴포넌트 설계 및 개발 • GPU/NPU/TPU 등 accelerator 기반 워크로드 orchestration 기술 개발 • 대규모 AI 학습/추론 환경을 위한 스토리지/네트워크 최적화 및 분산 처리 기술 적용 • 클라우드 및 온프레미스 환경에서 확장 가능한 MLOps 아키텍처 구축 • 로그/메트릭 수집 및 모니터링 체계 개발로 안정적인 분산 환경 운영 • 고객사와 협력하여 모델 학습/서빙 관련 기술적 문제 진단 및 해결 • 프로젝트 리딩 및 팀원 멘토링을 통해 협업과 기술적 성장을 지원

• 최소 5년 이상의 소프트웨어 개발 경험 • 대규모 분산 시스템 혹은 인프라 아키텍처 경험 • Golang, Python 등 백엔드 언어에 대한 깊은 이해와 실무 경험 • Docker, Kubernetes 등 컨테이너 오케스트레이션 경험 • Spark, Slurm, Ray 등 Multi-node HPC(High Performance Computing) 워크로드 운영 경험 • AWS, GCP, Azure 등 클라우드 환경에서의 서비스 개발·운영 경험 • 복잡한 엔지니어링 문제 해결 능력과 원활한 커뮤니케이션 역량 • 프로젝트 리드 및 협업 경험 • B2B 소프트웨어 개발 시스템에서 고객사 기술지원, 기술문서화 등 주도적으로 운영해본 경험

• PyTorch, TensorRT, CUDA, NCCL 등 딥러닝 분산 학습/가속 프레임워크 경험 • VertexAI, SageMaker, Kubeflow 등 MLOps/ModelOps 플랫폼 경험 • 머신러닝 모델의 실제 서비스 적용 및 운영 경험

서류전형 ＞ Coding Test (Online) ＞ Technical Interview ＞ Resume/Culture Interview ＞ CEO Interveiw 순으로 진행됩니다. • 위 내용은 베슬에이아이코리아 경력 채용 기본 프로세스이며, 경우에 따라 절차가 가감될 수 있습니다. • 지원서 (경력 세부 기술) 및 포트폴리오 (또는 Git 링크)를 필수로 제출해주세요. (양식 자유) • Technical Interview는 개발 실무자가 참여하며, 라이브 코딩과 함께 구조 설계 및 구현 방식 등 기술 중심의 대화로 문제 해결 역량을 파악하는 시간으로 최대 2시간 정도 소요됩니다. • Resume/Culture Interview는 유관 경험 중심의 기술 역량 및 문화적 핏을 알아보는 시간으로 소속 매니저와 팀 멤버가 참여하며 각 1시간 정도 소요됩니다. • 경력직의 경우, 인터뷰 마지막 단계 이후 Reference Check를 진행하고 있습니다. • 이력서 및 제출서류에 허위 사실이 발견될 경우, 합격 발표 후라도 입사가 취소될 수 있습니다. 근무형태 • 정규직 (수습 3개월) • 3개월의 수습 피드백 기간 후, 업무 성과 평가 결과에 따라 최종 합류 여부가 결정됩니다.

업무 생산성을 높여 몰입할 수 있는 환경 • 오전 8시~11시 사이 선택하는 시차출퇴근제 운영 • 이니셔티브 중심의 조직 목표와 Align되어 몰입하는 협업 방식 • 월 1회 Allhands + Team Gathering 통한 업무 공유 • 성장에 필요한 도서 실물 구매 지원 또는 전자도서관 이용 • 구성원 간의 1on1 비용 지원 • 늦은 시간까지 근무 시, 야근식대/택시비 지원 몰입한 만큼 휴식과 생활 편의 지원 • 개인 간식비 지원 (월 한도) • 장기근속자 리프레시 휴가 제공 • 종합건강검진비 및 휴가 지원 (연 1회) • 입사 N주년 축하 선물 제공 • 명절 선물, 각종 휴가 및 경조금 지원 • 본인 및 배우자 출산휴가비 지원