AI 인프라 스타트업, VESSL AI 수많은 AI 워크로드가 하나의 플랫폼에서 유기적으로 움직이는 세상을 꿈꿉니다. 우리는 파편화된 글로벌 GPU 인프라를 하나로 연결해, 복잡성은 최소화하고 연구와 제품 혁신에만 몰입할 수 있는 환경을 만들어갑니다. VESSL AI는 국내외 주요 아카데미아와 현대자동차, 티맵모빌리티, 그리고 범정부 초거대 AI 공통기반·데이터센터(B2G) 사업까지 확장하며 기술력을 검증받았습니다. 2026년 VESSL Cloud 런칭을 기점으로 전 세계 GPU를 연결하는 Infrastructure Interface로 새로운 성장에 진입합니다. CB Insights ‘2025 AI Agent Tech Stack’ 등재와 글로벌 빅테크 파트너십을 발판으로, 글로벌 시장으로의 확장을 본격화하고 있습니다. 가장 난해한 문제를 가장 단순한 실행으로 풀어 전 세계 AI 팀의 혁신 속도를 높이는 것, 이러한 우리의 비전에 공감하고 미래를 만들어갈 동료를 적극적으로 찾고 있어요. 빠르게 성장하는 AI인프라 시장에서 의미있는 도전에 함께 하세요! >> VESSL Cloud 더 알아보기 :

https://blog.vessl.ai/ko/posts/vesslcloud-kr

VESSL AI Junior Backend Software Engineer는 대규모 AI 모델을 학습하고 안정적으로 서비스하기 위한 핵심 인프라를 함께 만들어가는 역할을 맡습니다. GPU/TPU/NPU 기반 가속, 멀티 노드 트레이닝/인퍼런스, 스토리지 및 네트워크 오케스트레이션 등 고성능 분산 시스템 기술을 실제 제품에 적용하면서, 생성형 AI 워크로드를 효율적으로 운영할 수 있는 플랫폼을 구축하는 경험을 쌓게 됩니다. 이 포지션은 팀과 협업하며 복잡한 문제를 함께 해결하고, 아키텍처 설계와 운영 과정에도 직접 기여하는 팀워크를 요구합니다. 고객사의 대규모 모델 운영 요구사항을 다루는 과정에서 실질적인 문제 해결 경험을 얻으며, VESSL 플랫폼의 성능과 확장성을 높이는 데 기여합니다.

• Golang, Python, Kubernetes 등을 활용해 VESSL Core MLOps 백엔드 컴포넌트 개발 • GPU/NPU/TPU 등 accelerator 기반 워크로드 orchestration 기술 연구 및 적용 지원 • 대규모 AI 학습/추론 환경을 위한 스토리지·네트워크 최적화, 분산 처리 기술 구현 • 클라우드 및 온프레미스 환경에서 확장 가능한 MLOps 아키텍처 개발에 기여 • 로그/메트릭 수집 및 모니터링 체계 구축 및 운영 개선 • 고객사의 모델 학습/서빙 관련 기술적 문제 해결 지원 • 팀 내 협업을 통해 개발 프로세스와 제품 품질 향상에 기여

• 최소 3년 이상 소프트웨어 개발 경험 (혹은 그에 준하는 역량) • Golang, Python 등 백엔드 언어 사용 경험 • Docker, Kubernetes 등 컨테이너 오케스트레이션에 대한 이해 혹은 경험 • 분산 시스템, 네트워크, 스토리지 등 인프라 기술에 대한 관심과 학습 의지 • 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure 등)에서의 개발 혹은 운영 경험 • 문제 해결에 적극적이고 팀원들과 원활히 협업할 수 있는 커뮤니케이션 능력

• Spark, Slurm, Ray 등 Multi-node HPC 워크로드 경험 • PyTorch, TensorRT, CUDA, NCCL 등 딥러닝 분산 학습/가속 프레임워크 경험 • VertexAI, SageMaker, Kubeflow 등 MLOps/ModelOps 플랫폼 경험 • 머신러닝 모델의 서비스 적용 및 운영 경험 • B2B 소프트웨어 제품 개발 시 고객사 협업·문서화 경험

서류전형 ＞ Coding Test (Online) ＞ Technical Interview ＞ Resume/Culture Interview ＞ CEO Interveiw 순으로 진행됩니다. • 위 내용은 베슬에이아이코리아 경력 채용 기본 프로세스이며, 경우에 따라 절차가 가감될 수 있습니다. • 지원서 (경력 세부 기술) 및 포트폴리오 (또는 Git 링크)를 필수로 제출해주세요. (양식 자유) • Technical Interview는 개발 실무자가 참여하며, 라이브 코딩과 함께 구조 설계 및 구현 방식 등 기술 중심의 대화로 문제 해결 역량을 파악하는 시간으로 최대 2시간 정도 소요됩니다. • Resume/Culture Interview는 유관 경험 중심의 기술 역량 및 문화적 핏을 알아보는 시간으로 소속 매니저와 팀 멤버가 참여하며 각 1시간 정도 소요됩니다. • 경력직의 경우, 인터뷰 마지막 단계 이후 Reference Check를 진행하고 있습니다. • 이력서 및 제출서류에 허위 사실이 발견될 경우, 합격 발표 후라도 입사가 취소될 수 있습니다. 근무형태 • 정규직 (수습 3개월) • 3개월의 수습 피드백 기간 후, 업무 성과 평가 결과에 따라 최종 합류 여부가 결정됩니다.

업무 생산성을 높여 몰입할 수 있는 환경 • 오전 8시~11시 사이 선택하는 시차출퇴근제 운영 • 이니셔티브 중심의 조직 목표와 Align되어 몰입하는 협업 방식 • 월 1회 Allhands + Team Gathering 통한 업무 공유 • 성장에 필요한 도서 실물 구매 지원 또는 전자도서관 이용 • 구성원 간의 1on1 비용 지원 • 늦은 시간까지 근무 시, 야근식대/택시비 지원 몰입한 만큼 휴식과 생활 편의 지원 • 개인 간식비 지원 (월 한도) • 장기근속자 리프레시 휴가 제공 • 종합건강검진비 및 휴가 지원 (연 1회) • 입사 N주년 축하 선물 제공 • 명절 선물, 각종 휴가 및 경조금 지원 • 본인 및 배우자 출산휴가비 지원