뱅크샐러드는 데이터 ​서비스로 ​유저들의 ​삶을 이롭고 ​풍요롭게 합니다. 뱅크샐러드의 미션은 유저가 ​자신의 ​정보를 언제 ​어디서나 쓸수 있는 ​환경을 만들고, ​유저 ​이익이 극대화된 ​디지털 ​경험을 ​설계하는 것입니다. 우리는 ​사람들에게 ​가장 중요한 가치인 ​'돈'과 ​'건강' ​분야에 특히 집중하고 ​있습니다. 혁신적인 생각을 ​담은 ​제품을 끊임없이 ​내는 회사가 ​스타트업이라고 ​생각합니다. 우리는 자동 가계부(2017), ​금융 통합 ​조회 (2018), 소비 기반 카드 추천(2018), 대출 비교 서비스(2019), 신용 점수 올리기(2019), 금융 비서 (2020), 마이데이터 (2022), 무료 유전자 검사(2023), 건강 맞춤 보장 분석 (2024) 샐러드 게임(2025), 최저금리 알리미(2023)를 국내 최초로 출시하며 혁신성을 입증해 왔습니다. 최근 2년간 월 매출은 800% 성장하였고 월 경상 이익(BEP)을 돌파하여 지속가능성과 안정성을 확보하였습니다. 금융과 건강을 아우르는 데이터 시너지를 바탕으로 금융업으로 확장해 나감으로써 5년뒤에는 디지털 금융 지주 회사, 10년 뒤에는 정보를 회사의 핵심 자산으로 각종 사업을 확장해 나가는 데이터 지주 회사가 되고자 합니다. AI로 급변하는 세상에서 AI 활용을 잘 하는 회사, AI Native Company로의 도약을 위해, 한계 없이 문제를 해결하는 문화, 데이터를 가장 안전하게 잘 활용하는 프로세스를 함께 만들고, 제품과 비즈니스에서 실질적 성과를 만들고자 하는 도전 정신 충만한 동료들과 함께하고 싶습니다.

[ 뱅크샐러드 Data AI & Productivity 팀은 구체적으로 다음과 같은 일들을 합니다.] AI 서비스/기능 개발 및 운영 • 추천, 검색, AI 에이전트 등 AI 서비스를 개발하고 운영합니다. 데이터 분석을 위한 Data Platform 구축 및 운영 • 데이터 기반 인사이트 확보하고 프로덕트 개선 및 실험 설계를 지원을 위하여 안정적이고 확장 가능한 데이터 파이프라인을 구축하고 운영합니다. • 유저의 거래내역 데이터를 분류하고, 금융상품 추천/분석의 기반을 만드는 내역분류시스템, 데이터서빙시스템 등을 운영하고 개선합니다. 사내 생산성 향상 • Work with AI 세션 등을 통해 전사적 요구사항을 파악하고 전사적 임팩트와 확산을 위해 필요한 AI와 자동화 기술을 개발하고 지원합니다. AI 선행 연구 및 사내 적용 • 최신 AI 기술을 선제적으로 실험하고, 요소 기술력을 확보하여 현업에 적용할 수 있도록 지원합니다. • 제품개발 업무 지원을 위한 공용 서비스 개발 및 기술 표준을 수립하고 전파합니다. [뱅크샐러드 Core Infra팀은 구체적으로 다음과 같은 일들을 합니다.] 뱅크샐러드 Core Infra팀은 회사에서 가장 중요한 기술 인프라 및 시스템을 관리하고 운영합니다. 배포와 운영에 중점을 두는 DevOps, 서비스 안정성, 성능 및 확장성을 보장하기 위한 개선활동을 주도하는 SRE, 데이터의 수집, 저장, 운영을 책임지는 Data 파트로 구성됩니다. 코어 인프라 운영 (DevOps & SRE) • 클라우드 인프라 관리 AWS 클라우드 환경의 네트워크, 스토리지, 컴퓨팅 자원을 관리하고 운영합니다. • Infrastructure as Code (IaC): Terraform 등을 사용하여 인프라 구성을 코드로 관리하고 자동화 합니다. • CI/CD 파이프라인 구축 및 운영: 개발팀의 코드가 빌드, 테스트, 배포되는 전 과정을 자동화하고 (Jenkins, GitHub actions, ArgoCD 등) 관리합니다. • 시스템 모니터링 및 로깅: Prometheus, Grafana, DataDog 등을 활용하여 시스템 전반의 상태를 24*7 모니터링하고 장애 발생 시 대응합니다. • Site Reliability Engineering: 서비스의 안정성, 확장성, 성능을 보장하기 위한 정책 (SLO/SLI)를 수립하고 개선 활용을 주도합니다. • 비용최적화: 클라우드 자원과 데이터 플랫폼의 비용을 모니터링하고 최적화 방안을 제시합니다. 데이터베이스 관리 및 운영 (DBA) • 데이터베이스 시스템 구축 및 안정화: RDBMS (Aurora RDS, PostgreSQL, MySQL) 및 NoSQL (MongoDB, Redis) 시스템을 설치, 구성하고 최적의 성능을 유지합니다. • 성능 튜닝: 느린 쿼리 (Slow Query)를 분석하고 인덱스를 최적화하며, 데이터베이스 파라미터를 튜닝하여 성능을 극대화합니다. 용량 계획(Capacity Planning): 데이터 증가 추이를 분석하여 스토리지 및 시스템 확장을 사전에 계획합니다. • 백업 및 복구: 데이터 유실에 대비한 정기적인 백업 정책을 수립하고, 장애 발생 시 데이터를 신속하게 복구 (Disaster Recovery)하는 절차를 관리합니다. • 데이터베이스 보안: 접근 제어(IAM), 암호화, 보안 패치 등을 통해 민감한 데이터가 안전하게 보호되도록 관리합니다. 데이터 플랫폼 엔지니어링 • 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 구축: 다양한 소스(서비스 DB, 로그, 외부 API)로부터 데이터를 수집, 변환, 적재하는 파이프라인을 설계하고 개발합니다. (AWS DMS, S3, Snowflake, Glue, Airflow, Kafka, Spark 등) • 데이터 레이크 및 웨어하우스 (DW) 운영: 수집된 원본 및 가공 데이터를 저장하는 중앙 저장소 (S3, RedShift, Snowflake 등)를 구축하고 운영합니다. • 데이터 품질 및 거버넌스: 데이터의 정확성, 일관성을 유지하기 위한 품질 모니터링 시스템을 도입하고, 데이터 카탈로그 등을 관리합니다. • ML/LLMOps: DevOps의 원칙(자동화, 모니터링, CI/CD)를 데이터 파이프라인에 적용하여 사내 데이터 분석가나 ML/LLM 기반 AI 서비스를 개발/운영하는데 빠르게 안정적으로 사용할 수 있도록 지원합니다. 뱅크샐러드 Data Engineer는 이러한 업무를 수행합니다. • 뱅크샐러드의 Data Engineer는 회사의 핵심 데이터 인프라 및 플랫폼을 구축/운영하며, 데이터 파이프라인의 품질과 효율성을 책임집니다. • 초기 단계의 Data Lake/DW를 함께 설계하고 발전시키며, DBA와 긴밀히 협업하여 대용량 데이터베이스(수십억~수백억건) 최적화 및 아카이빙을 수행합니다. • 데이터 기반 의사결정을 위한 인프라와 기술 지원을 수행하며, AI팀과 긴밀히 협업하여 데이터 파이프라인을 구축하고 최적화합니다. • 24/7 파이프라인 모니터링 및 장애 대응을 통해 운영 안정성을 확보합니다.

[이런 경험과 역량을 갖추신 분들과 여정을 함께하고 싶어요.] • Computer Science, Data Science, 인공지능학과 등 관련 전공 학사 이상 (석사 이상 우대) • 5년 이상의 데이터 엔지니어링, ETL, 빅데이터 관련 실무 경험 • Python 또는 JVM 기반 언어(Java, Scala) 중 하나 이상의 언어를 사용한 데이터 처리 프로그래밍 능력 • Linux 환경에 대한 이해 및 활용 능력 • SQL 활용 능력 및 데이터베이스(RDBMS)에 대한 깊은 이해 • Snowflake/Redshift/Databricks 등 데이터 웨어하우스(DW) 또는 데이터 레이크(Data Lake) 설계 및 구축 경험 • Aurora MySQL, RDS PostgreSQL 등 대용량 데이터베이스 운영 및 최적화 경험 • 데이터 파이프라인 장애 대응 및 복구 경험 • Data-driven한 문화를 만들고자 하는 의지 • 고객 경험 중심의 협업 기술 및 다양한 직군과의 원활한 커뮤니케이션 스킬

[이런 경험과 역량을 갖추신 분들과 여정을 함께하고 싶어요.] • Computer Science, Data Science, 인공지능학과 등 관련 전공 학사 이상 (석사 이상 우대) • 5년 이상의 데이터 엔지니어링, ETL, 빅데이터 관련 실무 경험 • Python 또는 JVM 기반 언어(Java, Scala) 중 하나 이상의 언어를 사용한 데이터 처리 프로그래밍 능력 • Linux 환경에 대한 이해 및 활용 능력 • SQL 활용 능력 및 데이터베이스(RDBMS)에 대한 깊은 이해 • Snowflake/Redshift/Databricks 등 데이터 웨어하우스(DW) 또는 데이터 레이크(Data Lake) 설계 및 구축 경험 • Aurora MySQL, RDS PostgreSQL 등 대용량 데이터베이스 운영 및 최적화 경험 • 데이터 파이프라인 장애 대응 및 복구 경험 • Data-driven한 문화를 만들고자 하는 의지 • 고객 경험 중심의 협업 기술 및 다양한 직군과의 원활한 커뮤니케이션 스킬

서류 전형 > 1차 전형 (코딩 테스트)> 2차 전형(대면 면접) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합류

[뱅크샐러드는 관계 법령을 준수하여 채용합니다.] • 모든 전형은 투명하고 공정하게 진행됩니다. 만약 허위 사실이나 부정 행위가 확인될 경우 채용 확정 이후라도 입사가 취소될 수 있고, 추후 채용에 제한이 있을 수 있습니다. • 해외 여행에 적격한 자격을 갖춘 분을 모십니다. • 병역의 의무를 마치셨거나, 병역 의무에서 면제되신 분을 모십니다.