[우리 팀을 소개합니다] • 데이터플랫폼그룹은 모빌리티 산업의 핵심 비즈니스에 대해 DL, ML, AI Agent, 자동화, 최적화, 디바이스 등 다양한 기술과 도구들을 활용하여 문제를 해결하고 미래를 준비합니다. • AI엔지니어링팀은 데이터플랫폼그룹에서 AI관련 업무를 담당하는 조직으로, 카셰어링 비즈니스에서 발생하는 여러 데이터를 분석 및 연구하고, 연구된 기술을 바탕으로 여러 비즈니스 문제를 해결하는 팀입니다. • Vision/Sensor 영역에서는 차량 이미지, 블랙박스가 촬영한 주행 영상, 차량 센서 데이터 (i.e., IMU) 등을 다룹니다. • NLP/Knowledge 영역에서는 자연어를 이용한 DB 검색 모델, LLM을 활용한 비즈니스 인사이트 도출 등을 지원하는 Data Agent 개발 등의 문제를 다룹니다. • 위의 두 분야의 모델 개발 및 배포에 이르는 전 과정의 효율을 높이고 시스템 표준화를 지원할 수 있는 MLOps 제품을 개발하고 있습니다. • 비즈니스 문제 정의 - 기술적 문제 정의 - AI모델 연구 및 개발 - 배포 및 자동화 - 비즈니스 임팩트 산출 - 프로세스 개선의 사이클을 통해 지속적으로 임팩트를 만들어 나갈 분들을 기다리고 있습니다. • AI와 맞닿아있는 End-User들의 피드백을 기반으로 지속적으로 성장하는 Human-Interactive AI System을 지향합니다.

[담당하시게 될 업무를 소개합니다] • 카셰어링 혁신을 위한 Computer Vision 및 LLM 솔루션 개발 및 적용 • 차량 관리 자동화 (파손탐지, 세차검증 등)를 위한 Computer Vision 모델 개발 • VLM/LLM을 활용한 Agentic AI 개발 • Computer Vision / Time Series Analysis / Agent 개발 및 배포 표준화를 위한 MLOps 시스템 개발 • 데이터를 활용해 고객의 요구를 파악하고 AI 기술을 활용하여 서비스를 최적화 • 풍부한 카셰어링 데이터를 활용한 미래 AI 기술 및 최적 솔루션 연구

[이런 분과 함께 성장하고 싶습니다] • 학사 7년 / 석사 5년 이상의 Computer Vision (classification, object detection, segmentation, recognition) 혹은 NLP (LLM fine-tuning, RAG, Prompt Engineering) 관련 모델 개발 경험이 있으신 분 • 모델 아키텍처 설계 및 경량화 경험이 있으신 분 • 머신러닝, 딥러닝 모델 혹은 Agentic AI 시스템을 실제 비즈니스에 적용한 경험이 있으신 분 • Pytorch와 같은 트레이닝 프레임워크에 능숙하신 분 • Python / C언어 및 Github 개발 환경에 익숙하신 분

[이런 분이면 더욱 좋습니다] • MLOps (데이터 수집-> 가공-> 학습 -> 평가 -> 배포 지원 시스템) 개발 경험이 있으신 분 • AWS 혹은 GCP등 클라우드 플랫폼 사용 경험이 있으신분 • Multimodal learning, Document Understanding, Scene Understanding관련 경험이 있는 분 • 모델 경량화 및 Edge device 배포 경험이 있으신 분 • 해외 저명 컨퍼런스 및 저널에 1저자로 CV/LLM 관련 주제의 논문 출판 경험이 있는 분 [동료의 한마디] • 쏘카에서는 차량 이미지와 주행 영상, 차량 센서 데이터 등 다양한 모빌리티 데이터를 통해 실제 서비스에 연결되는 AI 모델을 직접 만들고 발전시킬 수 있습니다. • MLOps 기반의 개발 환경에서 문제 정의부터 모델 연구·배포·자동화까지 전 과정을 경험하며, 기술이 실제 비즈니스에 어떤 임팩트를 줄 수 있는지 체감할 수 있어요 • 자율주행으로 진화하는 모빌리티 서비스를 함께 만들어가며 성장할 수 있어요

[미래의 쏘팸이 되기 위한 과정] • 서류 전형 ▷전화 인터뷰 ▷ 1차(직무) 인터뷰 ▷ 2차(컬쳐 핏) 인터뷰 ▷ 입사 조건 협의(처우,입사일) ▷ 최종 합격 확정 ▷ 입사 • 후보자 및 회사의 상황에 따라 과정이 생략 혹은 추가될 수 있습니다. • 처우 협의까지 모두 완료된 후보자분들께 최종 합격 안내를 드립니다. • 입사 후 3개월의 수습 평가 기간이 있습니다.

• 각 전형 결과는 지원 시 기재해주신 이메일 주소로 안내 드릴 예정입니다. • 제출해주신 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다. • 해당 공고는 수시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감 될 수 있습니다. • 국가유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.