본 포지션은 HyperCLOVA X와 같은 소버린 파운데이션 모델 기술의 경쟁력 강화와 AI 리더십 구축에 핵심적인 역할을 수행합니다. 최신 글로벌 AI 기술 동향을 주도적으로 파악하고, 이를 기반으로 원천 기반 기술을 연구 및 개발하며 조직의 미래 가치 창출에 직접적으로 기여합니다. 연구 성과를 Top-tier 학회에 발표하고 사업화 기술로 연계하는 등, 기술 우위력을 대내외적으로 입증하고 전파하는 선구자적 역할을 담당하게 됩니다.

1) 최신 AI 기술 동향 분석 및 사내 전파 - NeurIPS·ICML·ICLR 등 Top-tier 학회 논문 및 기술 트렌드 분석 - 도입 가능성·기술 로드맵 제안 - 기존 기술의 미흡 부분 보완 및 사내 기술 역량 강화 2) 원천 기반 AI 기술 연구·개발 - 도메인별 전문성을 기반으로 지속 가능한 AI 원천 기술 개발 - 최신 연구 트렌드를 기반으로 한 Low-hanging fruit 발굴 - 연구 성과 정리 및 기술적 경쟁력 증명(Documentation·Research Report) 3) 사업화 기술 연구·개발 - 연구 성과의 실서비스/제품 적용 가능성 검토 - Production 단계와 병행 협업, 기술 실용화·서비스화를 위한 R&D 수행 4) 기술 우수성 대외 홍보 - 블로그·논문·학회·세미나·워크숍 등 다양한 채널을 통한 기술 브랜딩 - Top-tier 학회 발표를 통한 글로벌 레벨 리더십 확보 HyperCLOVA 및 조직의 핵심 기술 우위 홍보

• AI·Computer Science 등 관련 분야 박사 학위 소지자, 또는 7년 이상 연구/개발 경력 보유자 • NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, ICCV, CVPR 등 Top-tier 학회 1저자 논문 게재 경험 • Python 및 PyTorch/TensorFlow 기반 딥러닝 모델링 역량 • ML, Transformer, NLP, LLM 중 1개 이상 분야 전문성 보유

• Language Model 기반 Multi-modal(Text·Image·Audio·Video) 연구 경험 • Omni-tokenizer / Video tokenizer / Audio codec 등 관련 기술 연구 경험 • VLA, MLA 등 Physical AI 연구 경험 • Multi-channel, Real-time Streaming, Duplex Decoding 경험 • Large-scale Pre-training 경험 • 오픈소스 기여·세미나 발표 등 기술 커뮤니티 활동 경험 • 연구개발 분야(대학원 제외) 2년 이상 실무 경험

• 서류전형(기업문화적합도 검사 및 직무 테스트 포함) ▶ 1차 인터뷰 ▶ 레퍼런스체크 및 2차 인터뷰 ▶ 처우협의 ▶ 최종합격 ※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있으며, 전형 별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.

• 해외 출장에 결격 사유가 없어야 하며, 병역 의무를 이행 또는 면제한 경우에 한해 지원 가능합니다. • 제출 서류에 허위 사실이 발견될 경우 합격이 취소될 수 있습니다. •입사 후 3개월의 수습 기간이 적용되며, 평가 결과에 따라 연장 또는 채용 취소될 수 있습니다.