'제대로 투자하다' 카카오페이증권은 자산 규모가 적거나 경험이 부족한 사용자들도 소액으로 다양한 금융 상품에 쉽게 접근할 수 있도록 플랫폼을 통한 새로운 투자 문화를 만들어 갑니다.

• 복수의 비즈니스 요구사항을 종합하여 전체 AI 서비스의 워크플로우를 설계하고, 각 단계별 최적의 AI 기술 조합과 기술적 트레이드오프를 참고하여 아키텍처를 제안해요. • 단위 기능의 조합으로 구성 된 AI 서비스의 전체 아키텍처를 설계하고 이벤트 기반 아키텍처를 적용하여 확장 가능한 시스템을 구축해요. • 부하테스트를 통해 안정성을 확보하고 성능, 비용, 지연시간을 고려하여 모델 서빙 환경을 구축해요. • Agent의 협업을 정의하고, Agent의 orchestration의 설계와 sub agent와의 협업 flow를 정의해요. • Multi-Agent 기반의 오케스트레이션과 복잡한 워크플로우를 설계/구현하고, 금융 도메인에 특화된 모델 학습 또는 Context Engineering 관점에서 최적화된 아키텍처를 설계해요. • RAG, Tool calling 등 Agent의 성능을 높이기 위한 도구들을 설계하고, 필요한 경우 이를 구현해요. 또한 효과적인 동작을 위해 필요한 설정, 환경 등을 제시하고 이를 문서화해요. • AI 서비스 품질(QoS) 및 비즈니스 영향도를 측정할 종합적인 평가 체계를 수립하고 성능 저하 시 자동화된 재학습/배포 전략을 설계 및 구현해요. • 테스트를 위해 필요한 데이터셋의 가이드를 작성하고 데이터셋의 품질 수준을 관리해요.

• 부하테스트, vLLM 등 모델 서빙 프레임워크와 GPU 인프라에 대한 이해가 있으신 분을 원해요. • 중규모 AI 서비스 아키텍처 및 데이터 파이프라인 설계/구축 경험을 보유하신 분을 원해요. • OpenSearch, Neo4j 등 비정형 데이터 저장, 검색을 위한 스토리지 활용 경험을 보유하신 분을 원해요. • RAG 등의 기술을 적용한 아키텍처 설계/개발 경험을 보유하신 분을 원해요. • 도메인 특화 데이터셋 구축 및 모델 Fine-tuning 경험을 보유하신 분을 원해요. • MCP, A2A 기반의 복잡한 AI 워크플로우를 설계하고 구현한 경험이 있으신 분을 원해요.

• 금융 도메인에 대한 깊은 이해를 바탕으로 AI 관련 비즈니스 문제를 해결한 경험을 보유하신 분이면 좋아요. • 최신 AI 기술 도입 및 인프라 관련 구축 경험, 대용량 트래픽을 처리하는 AI 서비스의 성능 최적화 경험을 보유하신 분이면 좋아요. • 빠르게 변하는 환경에서 근본적인 원리를 이해하고, 이를 바탕으로 새로운 도구와 방법론을 신속하게 학습하여 적용할 수 있는 분이면 좋아요. • AI 도구(Cursor, Claude 등)를 활용하여 개발 생산성을 극대화하고 반복적인 작업을 자동화한 경험이 있는 분이면 좋아요.

• 서류전형 → 과제 전형 → 1차 현업 인터뷰 → 2차 최종 인터뷰 → 처우협의 → 입사일 조정 (레퍼런스 체크는 필요에 따라 진행될 수 있어요.)'제대로 투자하다' 카카오페이증권은 자산 규모가 적거나 경험이 부족한 사용자들도 소액으로 다양한 금융 상품에 쉽게 접근할 수 있도록 플랫폼을 통한 새로운 투자 문화를 만들어 갑니다.