- 대화형 AI 솔루션: AICC(AI 컨택센터), 디지털 휴먼 등에 적용되는 대화형 AI 기술을 개발 기업의 데이터로 완성되는 맞춤형 AI 솔루션을 제공 - 초거대 언어 모델(LLM) 솔루션: LLM 연구 및 개발을 위한 사업 브랜드인 'XXX'를 운영하며, 이를 활용한 AI 솔루션을 제공 - 검색증강생성(RAG) 기술: 키워드 검색의 정확성과 의미론적 검색의 맥락 이해를 결합한 하이브리드 검색을 이용해 RAG 기술의 경쟁력을 강화

- Conversational AI의 핵심인 NLP/Speech 모델 아키텍처 설계 및 학습 파이프라인 구축 - 데이터셋 수집·가공 학습 튜닝 서빙까지 전주기 책임 - Model Performance를 비즈니스/사용자 임팩트 관점에서 설계

- ML/DL 기반 제품을 end-to-end로 개발해 본 경험이 있는 분 - Kubernetes, MLFlow, Spark 등 MLOps 체계를 이해하고 실무 적용 경험자 - Kubernetes 관련 지식 및 사용 경험 - Spark 등 분산 데이터 처리 기술

- IR/NLP 분야의 실무 혹은 연구 경험 3년 이상 (석·박사 우대) - ML을 이한 알고리즘 개발 및 제품화 경험. - NeurlPS, EMNLP, Interspeech 등 대화형 AI 관련 학회/저널 논문 출판 경험. - 본인의 논문, 코드, 실험 결과를 실제 제품/서비스에 구현해 본 경험

서류전형-면접전형-처우협의-최종합격