- 대화형 AI 솔루션: AICC(AI 컨택센터), 디지털 휴먼 등에 적용되는 대화형 AI 기술을 개발 기업의 데이터로 완성되는 맞춤형 AI 솔루션을 제공 - 초거대 언어 모델(LLM) 솔루션: LLM 연구 및 개발을 위한 사업 브랜드인 'XXX'를 운영하며, 이를 활용한 AI 솔루션을 제공 - 검색증강생성(RAG) 기술: 키워드 검색의 정확성과 의미론적 검색의 맥락 이해를 결합한 하이브리드 검색을 이용해 RAG 기술의 경쟁력을 강화

- GenAI 시대에 최적화된 RAG 기반 검색 시스템 설계 및 알고리즘 최적화 - LLM 응답 품질을 좌우하는 검색 성능의 극대화를 위한 지속적 성능 개선 - 검색 기술을 넘어, 고객/사용자의 Contextual Behavior를 반영한 사용자 중심 Search Experience 구현 - 검색/추천 기술을 제품화하는 End-to-End 구조 설계 및 백엔드와 협업

- Python, Typescript 기반 백엔드 서버 개발 경험. - Tensorflow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험. - Elasticsearch, Vector DB, Open Source 기반 RAG Stack 경험자 - Kubernetes 관련 지식 및 사용 경험. - Spark 등 분산 데이터 처리 기술.

- IR/NLP 분야의 실무 혹은 연구 경험 3년 이상 (석·박사 우대) - ML을 이한 알고리즘 개발 및 제품화 경험. - NeurlPS, EMNLP, Interspeech 등 대화형 AI 관련 학회/저널 논문 출판 경험. - 본인의 논문, 코드, 실험 결과를 실제 제품/서비스에 구현해 본 경험

서류전형-면접전형-처우협의-최종합격