AI 솔루션 개발 리더는 비즈니스 요구사항을 반영해 기획·설계된 AI 모델을 실제 서비스로 구현하고, 안정적 운영이 가능하도록 기술적 기반을 구축하는 역할을 담당합니다. AI 모델 기획 조직과 긴밀히 협업하여 모델 설계, 데이터 처리, 학습, 배포, 운영까지의 전 과정을 총괄하며, 효율적인 시스템 구조와 운영 프로세스를 수립합니다. 특히 Data Scientist의 분석 프로세스와 접근 방법을 깊이 이해하고, 이를 기반으로 AI 시스템 개발 방향성과 기술 로드맵을 주도하여 조직의 기술 역량 강화를 이끕니다.

- AI 모델 기획·설계 조직과 협력하여 모델 구조, 데이터 파이프라인, 학습·추론 프로세스 설계 - 최신 기술 트렌드를 검토하고, 솔루션 구축에 최적화된 기술 스택 정의 - 데이터 분석 및 피처 엔지니어링 프로세스 검토 및 기술 지원 - 클라우드(AWS, Azure 등) 기반 AI 인프라 설계 및 최적화 - AI 모델 개발, 검증, 배포 및 MLOps 체계 구축 총괄 - 프로젝트 일정 및 품질 관리, 인력 운영 및 역량 강화 - 외부 기술 협력사 등과의 공동 연구 및 PoC(Project Proof of Concept) 추진

[기본 요건] - 대졸(학사) 이상의 졸업 학력 보유자 (컴퓨터 공학, 인공지능, 통계학, 데이터사이언스 관련 전공 우대) - AI 솔루션 개발, 데이터 플랫폼 구축, 또는 머신러닝/딥러닝 프로젝트 경험 (10 년 이상) - 기술 리더 또는 프로젝트 리더로서 팀 운영 및 조직 관리 경험 (3년 이상) [필수 보유 사항] - 클라우드(AWS, Azure 등) 환경에서의 AI 서비스 구축 경험 - AI 모델 학습/추론 인프라 구성 및 운영 경험 - 데이터 전처리, 모델 학습, 검증, 배포까지의 데이터 사이언스 프로세스 전반에 대한 이해 - Python 기반 AI/ML 프레임워크(PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 등) 활용 경험 - MLOps(머신러닝 운영) 및 CI/CD(지속적 통합) 파이프라인 운영 경험 - 영어 회화 기능자 (미국 R&D 조직과 협업)

- 제조, 에너지, 금융, 스마트시티 등 산업 내 AI 프로젝트 수행 경험 - 시계열 예측(Time-Series Forecasting), 이상 탐지(Anomaly Detection), 강화 학습 등 경험 - 대용량 데이터 처리 및 분산 시스템 개발 경험 - Kubernetes, Docker 등 컨테이너 환경 운영 경험 및 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 기반 개발 경험 - NLP(자연어 처리), Vision, 추천 시스템 등 특정 AI 분야에서 깊이 있는 전문성과 상용 서비스 개발 경험 - 해외 프로젝트 또는 글로벌 협업 경험 - AWS Certified Machine Learning, Azure AI Engineer 등 관련 자격증 보유

서류전형 - 1차면접 - 2차면접 - 처우협의 - 입사 * 상기 일정은 변경될 수 있으며, 세부 전형 일정은 전형 별 합격자에게 개별적으로 연락 드릴 예정입니다.

"Life & Welfare" 생활의 여유와 만족이 가득할 때 근무 성과도 최고 수준에 오를 수 있다는 신념을 바탕으로 임직원의 건강한 삶과 풍요로운 생활을 먼저 생각합니다. • 주택자금대출 이자지원 • 개인연금 지원 • 경조사 지원 및 설차례비 지급 • 결혼기념일 선물 지급 • 모성보호제도 • 가족수당 및 자녀 양육비 지급 • 자녀 학자금 지원 및 자녀 출산 선물 지급 • 종합건강검진 지원 • 단체 상해보험 가입 및 의료비 지원 • 사내 동호회 활동 지원 • 어학 학습비 지원 • 선택적 복리후생 제도 지원 • 임직원 갤러리아 제휴카드 등 이용 혜택 제공 • 리프레시 휴가 및 장기근속 포상 지원