자격 요건
[기본 요건]
- 대졸(학사) 이상의 졸업 학력 보유자
(컴퓨터 공학, 인공지능, 통계학, 데이터사이언스 관련 전공 우대)
- AI/ML 모델 개발, 데이터 처리, 또는 AI 서비스 운영 관련 실무 경험 (3 년 이상)
- Data Scientist 로서의 분석/모델링 경험이 있거나 해당 프로세스에 대한 이해 보유자
- 클라우드 기반 AI 솔루션 개발 또는 MLOps 구축 경험
[필수 보유 사항]
- Python 기반 AI/ML 프레임워크(PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 등) 활용 경험
- Docker, Kubernetes 등 컨테이너 및 배포 자동화 경험
- 클라우드 환경(AWS, Azure 등)에서의 AI 서비스 개발/운영 경험
- 데이터 수집·정제·모델 학습·배포·운영에 이르는 AI 전 주기 수행 경험
- SQL, NoSQL 기반 데이터 처리 기술 활용 능력 및 분석 역량
- 모델 성능 평가 및 하이퍼파라미터 튜닝 수행 능력
- Python, R 등 데이터 분석 언어 및 시각화 도구(Matplotlib, Seaborn, Plotly 등) 활용 능력
- REST API, FastAPI, Flask 등으로 AI 모델 연동 서비스 구현 경험
- 영어 회화 기능
[필요 역량]
- 산업 데이터의 특성을 이해하고 AI 모델링에 적용할 수 있는 분석적 사고력
- AI 모델 및 데이터 파이프라인의 전 주기(수집–분석–학습–배포–운영)에 대한 이해
- 모델링 및 예측 결과를 바탕으로 한 비즈니스 의사결정 지원 역량
- 통계, 머신러닝, 딥러닝 기법을 목적에 맞게 적용할 수 있는 응용력
- 새로운 기술을 빠르게 학습하고 실제 환경에 적용하는 능력
- AI 기획·Data Scientist·개발자 간 협업을 위한 기술적 커뮤니케이션 능력