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•대량의 금융상품 조회 및 실시간 금융 업무 신청을 안정적으로 처리할 수 있도록 백앤드 서버 아키텍처 설계/개선, 시스템 성능 및 안정성 고도화 • 다수 금융기관과 실시간 연동을 위해 확장 가능한 시스템 아키텍처 설계 • 금융 데이터 처리 속도 개선과 정확도 향상을 위한 기술 혁신 고민 • MSA 환경에서 서비스 확장성 확보와 배포 전략 개선에 집중

• Java/Kotlin, Spring-Boot, Sping Cloud, JPA, querayDSL, Elasticsearch, Kafka, Fluetd, Redis, Github, Mysql, MongoDB, CDC(Debezuim) • Nexus, Amazon ECR, Terraform, ArgoCD, Docker • Prometheus, Grafana, Sentry, LGTM • Amazon EKS, Istio

• 코드 품질과 개발 생산성을 높이기 위해 끊임없이 고민하고, 그 경험을 동료들과 나누는 분 • 새로운 기술 스택을 거부감 없이 익히고 함께 공유하시는 분

오프라인 면접

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