모든 의사결정을 ​데이터로 ​이끌어, 라포랩스의 ​성장 엔진을 ​가속화합니다. : 이 가슴 뛰는 ​미션을 ​함께 할 ​Data Chapter Lead를 ​찾습니다!

합류하시면 이런 일을 함께해요 🚀 • 전사 ​핵심 ​지표 ​달성을 위해 데이터 ​전략을 ​수립하고 실행합니다. • 데이터 분석, ​모델링, ​플랫폼 ​운영까지 데이터 체계를 ​설계하고 지속적으로 ​개선합니다. • 데이터 ​플랫폼, 파이프라인, ​아키텍처를 설계 ​및 ​최적화하며, 대규모 데이터 ​처리 환경을 ​고도화합니다. • 비즈니스 요구사항을 데이터 전략과 연결하여, 실질적인 문제 해결을 주도합니다. • 다양한 부서 및 이해관계자들과 긴밀하게 협업하며, 데이터 중심의 조직 문화를 만들어갑니다. • 데이터 조직(DA/DE/AI)을 리드하며, 팀의 기술적·조직적 역량을 함께 키워나갑니다.

라포랩스는 이런 분을 찾고 있어요 🚀 • 데이터 분석, 데이터 엔지니어링, 머신러닝 등 데이터 전반에 걸쳐 10년 이상의 실무 경험이 있으신 분 • 5명 이상의 데이터 조직을 리딩해 본 경험이 있으신 분 • 데이터 아키텍처 설계, 데이터 거버넌스 체계 수립 경험이 있으신 분 • 클라우드 환경(AWS/GCP) 기반의 데이터 플랫폼/파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분 • SQL, Python, BI 툴 등을 능숙하게 다루며, 인사이트를 도출할 수 있는 분 • 데이터 기반의 의사결정을 통해 실제 비즈니스 성과를 만들어낸 경험이 있는 분

이런 경험을 가진 분이라면 더욱 좋아요! 🚀 • 데이터 관련 석사 이상 학위 또는 이에 준하는 역량을 보유하신 분 • MLOps 혹은 데이터 프로덕트화 경험이 있으신 분 • 데이터팀의 성장/조직 문화/교육 체계 구축 경험이 있으신 분 • 빠르게 성장하는 환경에서 다양한 역할을 유연하게 넘나들며 문제를 해결해본 경험이 있으신 분

• 전형 프로세스 : 서류 전형 ＞ 1차 실무인터뷰 > 2차 컬쳐인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 • 프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경 또는 추가될 수 있습니다. • 레퍼런스 체크는 지원자분의 사전 동의를 얻은 후 진행됩니다. • 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 1~2주 이내에 개별 연락드립니다. • 정규직의 경우, 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다. • 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.