• 전사 차원의 AI/ML 비전과 전략을 수립 및 실행 가능한 로드맵 구체화
• 상품 상세 페이지 분석, 가격/배송비/관세 예측, 검색·추천, 번역·요약, 고객 응대 자동화 등 비즈니스 임팩트가 큰 AI 사용처를 발굴·우선순위화하고, 실제 프로덕트에 녹여냅니다.
• ML 엔지니어와 함께 핵심 AI 기능의 아키텍처를 설계 및 모델링·서빙·MLOps 전 과정 리딩
• AI 관련 기술·프로덕트 의사결정에서 Tech Lead로서 기준과 방향성 제시
• 데이터 인프라, ML 플랫폼, 모델 운영 체계 등 AI가 잘 동작하기 위한 설계·구축
자격 요건
• ML/AI/데이터 관련 분야 7년 이상 혹은 그에 준하는 실무 역량을 보유하신 분
• 다음 중 다수의 경험을 보유하신 분
- 실제 프로덕션 환경에서 ML/AI 모델을 설계·개발·배포·운영한 경험
- 추천, 검색, 예측, 최적화 등 비즈니스 임팩트가 명확한 문제를 모델링으로 풀어본 경험
- Python 기반 ML 스택 (예: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 등 중 일부)에 대한 깊은 이해
- 데이터 파이프라인, 모델 서빙, MLOps 구성 요소에 대한 실무 경험
• 엔지니어와 비즈니스 조직 모두와 원활하게 소통하며, 기술적 선택이 비즈니스 목표에 어떻게 연결되는지 설명할 수 있는 분