합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 - Data Analyst(Ads)는 Data Analysis Chapter 에 소속되면서 동시에 광고 도메인(사업부) 사일로/팀에 배정되어요. - 광고 도메인은 광고 데이터팀, 광고 프로덕트팀, 광고 추천팀, 광고 전략팀 등으로 구성되어 있으며, 토스 광고의 성장을 위해 함께 고민하며 성과를 만들어가고 있어요. - 광고 도메인의 각 사일로/팀은 Product Owner, Strategy Manager, Machine Learning Engineer, Data Operation Manager 등 다양한 직군으로 구성되어 있고 작은 스타트업처럼 자율성을 갖고 일하고 있어요.

합류하면 함께 할 업무에요 - 어떻게 하면 유저에게 더 좋은 광고를 보여줄 수 있을지, 유저가 앱테크 제품을 더 잘 사용할 수 있을지 데이터 분석을 기반으로 고민해요. - 토스 앱 내에서 광고 및 앱테크 제품을 이용하는 유저의 행동을 분석해 Insight를 발굴하고 전략을 제시해요. - 광고 도메인의 목표 달성을 위한 지표와 가설을 설정하고, 이를 검증할 수 있는 다양한 A/B 테스트를 설계하며 결과를 분석하고 Action Item을 제안해요. - 유저의 행동을 더 잘 정의하고 분석하기 위한 새로운 지표도 개발해요. - 광고 추천이 더 잘 되기 위해 ML 모델 성능 개선을 위한 분석도 함께 진행해요. - 예를 들면 이런 주제를 분석하고 실행해요. (1) 매출 증대를 위한 신규 광고 지면 발굴 및 효율 분석, 실험 (2) 광고 효율 최적화를 위한 분석 및 타겟팅 전략 수립 (3) ‘전략적 광고주’의 광고 성과 부스팅을 위한 유저 인사이트 발굴 (4) 광고 전환(MMP) 데이터를 활용한 광고 효율 개선 방안 도출 (5) Frequency Capping 최적화를 위한 유저 행동 분석

이런 분과 함께하고 싶어요 - SQL을 활용해 자유롭게 원하는 데이터를 추출하고 분석하실 수 있는 분이 필요해요. - 애드테크, 광고대행사, 모바일플랫폼 등에서 광고 및 앱테크 제품에 대한 직/간접적으로 분석경험이 있거나 광고 사업에 관심이 있는 분이 필요해요. - 데이터 분석으로 유저의 행동을 정의하고 이를 통해 전략/액션을 제시해보고 실행해본 경험이 있으면 좋아요. - 가설을 세워 A/B 테스트를 설계하고 검증하며 지속해서 개선해 나간 경험을 해본 분이 필요해요. - 추천, MAB 등 Machine Learning 모델과 평가방법에 관련된 지식과 경험이 있으면 좋아요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요 - 그동안 해오신 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요. - 진행했던 프로젝트의 문제정의-가설설정-실험설계-검증-결과의 과정이 드러나면 좋아요. - 데이터 분석으로 유저와 비즈니스에 대해 깊이 이해하고 이를 통해 액션/전략을 제시하신 경험이 있다면 적어주세요.

서류접수 > 사전과제(쿼리테스트) > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사