합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 - 토스의 Data Engineer는 Data Platform Tribe에 속해 있어요. - Data Platform Tribe는 Data Infra Platform팀과 Data Service Platform팀으로 구성되어 있는데요, 토스의 모든 서비스들에서 필요로 하는 데이터와 관련 플랫폼들을 운영하고 지원하고 있어요. - Data Platform Tribe에서는 직군에 국한되지 않고 본인의 흥미와 의지가 있다면 다른 업무도 얼마든지 지원이 가능하고요, 기술이나 노하우에 대해서도 자유롭게 공유하는 분위기예요. - Data Engineer(Service)로 합류하시면 Data Service Platform팀에 배치되는데, 아래 영역을 집중하고 있어요. - 토스 앱 로그 표준화, 모니터링, 로그 QA 효율화를 위한 로거 개발과 운영 - 하루에 200억 rows, 25TB 이상 발생하는 실시간 앱 로그 수집 파이프라인 개발과 운영 - 도메인 데이터 피쳐 제공을 위한 데이터 마트 개발 및 실시간 피쳐 집계 및 서빙 개발

[합류하면 함께할 업무예요] - 안정적이고 효율적인 토스 앱 로그 수집 서버 및 앱 로그 스트리밍 처리 파이프라인을 개발해요. - 앱 로그 모니터링을 위한 메트릭 개발 및 로그 이상징후 감지 시스템을 개발해요. - 서비스에 필요한 대규모 데이터 제공을 위한 스트리밍/배치 파이프라인 및 서버를 개발해요 - 광고 타겟팅, 성과 분석 리포팅을 위한 배치 파이프라인을 개발해요. - 광고 피쳐(Impression, Click, CTR, CVR 등) 집계 및 서빙을 위한 실시간 스트리밍 파이프라인 및 서버를 개발해요.

[이런 분과 함께하고 싶어요] - 대용량 데이터 처리를 위한 데이터 파이프라인(수집/처리/분석) 개발 경험이 있는 분이 필요해요. - 대용량 분산 시스템(Hadoop, HBase, Kafka, Spark, Flink, Impala, Hive 등) 활용 경험이 있는 분이 필요해요. - 데이터 어플리케이션 개발을 위한 소프트웨어 개발 역량(Java, Scala, Python 등)을 갖춘 분이 필요해요. - 중급 이상의 프로그래밍 개발 역량(분산처리, 서버 프로그래밍 등)이 있으면 좋아요. - Data Warehouse, Mart에 대한 이해와 Airflow 기반 workflow를 개발한 경험이 있으면 좋아요. - 추천/광고/ML 관련 서비스를 개발해 보신 분이면 더 좋아요.

[이런 경험이 있다면 이력서에 꼭 작성해주세요] - 단순히 어떤 언어, 플랫폼, 프레임워크, 기술 등을 사용했는지보다 어떤 과제였는지, 이를 해결하기 위해 어떤 것을 사용했고, 어떻게 문제를 해결했는지 자세히 작성해주세요. - 토스와 유사한 플랫폼을 활용해본 경험이 있다면 좋아요. 하지만 언어, 플랫폼, 프레임워크, 기술은 우리가 엔지니어로서 문제를 해결하기 위한 도구일 뿐이라고 생각해요. 이보다 실제 지원자의 성장 가능성과 문제 해결 능력을 더 중점적으로 보고 있으니 관련 사례가 있다면 꼭 서류에 작성해주세요. - 플랫폼을 운영하면서 발생한 치명적인 장애를 해결해 보았거나 성능이나 시스템 리소스 사용 측면에서 최적화를 해 본 경험이 있다면 작성해주세요. - 오픈소스 사용 중에 발생한 버그나 이슈를 해결해 보았거나 부족한 기능을 직접 개발하거나 보완한 경험이 있다면 작성해주세요.

서류접수 > 1차 직무 인터뷰 > 2차 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사