[합류하게 될 도메인에 대해 알려드려요] - 커머스 데이터 도메인은 토스쇼핑 서비스에서 발생하는 다양한 주제의 데이터를 취합하고 가공하여 DW/Data Mart를 설계·구축하고 있어요. - 단순히 데이터를 제공하는 데 그치지 않고, 상품, 주문, 광고, 추천 등 커머스 핵심 영역의 데이터를 표준화해 신뢰할 수 있는 형태로 제공하며, 필요한 데이터를 쉽고 빠르게 활용할 수 있는 환경을 만들어가고 있어요. - 더 나아가 개인화 추천, 상품 검색, 광고 성과 측정, 매출 분석 등 커머스 서비스 전반에 활용될 수 있는 데이터를 가공하고 파이프라인에 연동하는 작업을 수행해요.

[합류하면 함께할 업무예요]v - 토스 쇼핑 서비스 데이터를 기반으로 DW/Data Mart를 설계·구축하고, 신뢰할 수 있는 데이터 환경을 운영해요. - 단순 제공을 넘어, 개인화 추천·상품 검색 등 서비스에 직접 연결되는 데이터 파이프라인을 만들어요. - 표준화된 데이터(Single Source of Truth) 를 제공하고, 빠른 제품 개발 속도 속에서도 고품질 데이터 관리 체계를 구축해요. - 동료들이 신뢰할 수 있는 표준화된 일관된 데이터(Single Source of Truth)를 빠르게 제공 받을 수 있도록 노력해요. - 빠른 제품 개발 속도에서도 사일로 내외부에 담당 제품에 대한 고품질의 데이터를 제공할 수 있도록 관리 체계를 만들고 시스템화하는 업무를 수행해요. - 제품개발 시점부터 담당 사일로의 서버 개발자와 협의하여 데이터모델에 대해 리뷰하고 데이터분석 관점에서 필요한 부분을 제안하는 업무도 수행해요. - 담당 제품의 데이터는 해당 제품 도메인 지식이 없어도 누구나 쉽게 이해할 수 있고 신뢰하고 쓸 수 있도록 하는 것을 목표로 명확한 구조설계, 표준 준수, 데이터 처리로직 반영 및 관리, 데이터 정합성 검증, DQ모니터링, 보안성 검토, 메타 관리 시스템을 이용한 문서화 업무 등을 수행해요.

[이런 분과 함께하고 싶어요] - DW 데이터 모델러로서 담당 제품의 주요 개념을 명확하게 정의하고 쉽고 명확한 데이터 구조를 디자인할 수 있어야 해요. - 데이터 표준 관리에 있어 높은 이해를 바탕으로 다양한 업무 관련자와 효율적인 커뮤니케이션을 바탕으로 효율적인 데이터 처리 방법에 대해 제안할 수 있어야 해요. - Database 정규화 및 Data Warehouse 의 기본적인 특징에 대한 이해가 있어야 해요. (Subject-Oriented, Integrated, Non-Volatile, Time-Variant) - 단순요청을 처리하는 것이 아닌 명확한 데이터 구조와 효율적인 데이터 활용 관점에서 기준을 제시할 수 있어야해요. (표준 영역 마트와 소비 영역 마트의 명확한 구분) - AARRR 에 대한 이해가 있어야 해요. - SQL 활용 능력은 높아야 하며 효율적이고 가독성을 고려한 정돈된 형태로 작성이 가능해야 해요. - Python은 초급(Airflow를 사용할 수 있는 정도) 수준이어도 업무에 지장은 없으나 다른 사람이 작성한 모듈이나 pyspark코드를 이해하는 수준이면 좋아요. - 대용량 데이터 처리 경험과 지표를 설계하고 분석한 경험이 있으면 좋아요. - 데이터 개발 환경은 Hadoop, Airflow, SQL(Impala) 기반이어서 Hadoop에 대한 기본적인 이해가 있으면 좋아요.

[이런 경험이 있다면 이력서에 꼭 작성해 주세요] - DW구축 프로젝트 경험이 있으면 기여한 부분에 대해 구체적으로 언급해 주시면 좋아요. 속한 조직의 Data Maturity 측면에서 고민하고 해결하고자 했던 문제들에 대해서 구체적으로 언급해 주시면 좋아요. - Data Quality 측면에서 고민하고 해결했던 방법에 대해 구체적으로 언급해 주시면 좋아요. - 데이터와 관련된 문제를 해결하면서 기여한 부분 및 배운 점을 구체적으로 언급해 주시면 좋아요.

서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사