AI Agents를 기반으로 한 AI 전문 기업 -온라인 커머스 및 다양한 산업 분야의 효율성을 높이는 AI 자동화 기술을 개발하고 있습니다. 채용 포지션: Project Manager

• 프로젝트 종결 개발 중심 관리 - Azure 기반 LLM, RAG, AI Search, Graph, Multi-Agent 기능이 어우러진 복잡한 AI 아키텍처 프로젝트의 전체 로드맵 관리 - 기술(Backend/Data/Infra) 과 고객사, IT/보안/서비스 조직 간 컨텐츠 관리 구조 설계 및 조직간 컨텐츠 관리 • 고객사 정책 기반 요구사항 수집 및 관리 - 보안, 네트워크, 데이터 관리 요구사항 수집 및 정리 - ExpressRoute, V-WAN, Azure Region/DR 구성을 고객의 필요에 맞게 설계 - 고객사의 CS/제품/판매 조직에서 요구하는 기능 Flow 배정 • LLM-RAG-Multi-Agent 기능 기획 및 스펙설정 - RAG 파이프라인, GraphRAG 인덱스, AI Search 설정 등 - 기술과 조직 개발 가능 법으로 각 구조의 문서화 - Multi-Agent Flow(CS/제품/판매/추천) 같은 목적 기반 Input/Output, API 정의 - LLM 기반 기능별 SLA, 성능, 비용 목표 수립 • 동적/비용 관리 및 최적화 - AOAI PTU/TPM 기반 코스트 구조 이해 및 활용 시나리오 설계 - GPT 모델 선택 전략 (gpt-4o vs 4o-mini) 및 최적화 기획 - 모니터링 기반 관리 방안 도출 • 운영관리 - 대규모 엔터프라이즈 운영에서 요구되는 Change 관리 프로세스 준수 - QA, 사용자 교육, 운영 핸드오버 관리 - 기술팀과 이슈 분석 및 장애 발생 시 원인 파악 및 재발 방지 협업

• IT/AI/클라우드 기반 프로젝트 PM or PO 경력 5년 이상 • 엔터프라이즈 환경 프로젝트 실무 수행 경험 • Azure 인프라 구조 이해 • Azure OpenAI 및 LLM 서비스 구조에 대한 실무 이해 • 기획 → WBS → 일정/리스크 관리 → QA/운영까지 PM 업무 전반 경험 • 파트너사, 기술팀, 고객과의 협업 및 커뮤니케이션 역량

• LLM-RAG 프로젝트 PM 경험 • 커머스/CS/리테일 시스템 관련 연계 프로젝트 경험 • 보안/네트워크 규제 환경에서의 프로젝트 리딩 경험 • Python, Cloud, ML, DB 등 기술 Background 보유 • 글로벌 고객 대상 프로젝트 또는 협업 경험

서류 전형 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 레퍼런스 체크(필요 시) ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격