이 포지션은 Coupang의 Fresh - SCM Autonomation team의 일원으로 활동하게 됩니다. SCM Autonomation team은 플랫폼에서 Instock으로 측정되는 상품 가용성을 고객에게 제공하고, 동시에 비즈니스 비용(Scrap 및/또는 DOC)을 최적화하는 세계적 수준의 솔루션을 구축하기 위해 products, 심층적인 data science capabilities, 분석 프레임워크를 개발하는 역할을 담당합니다. 이 팀은 Forecasting, Capacity orchestration, Master management, Auto replenishment, Inventory placement, Vendor supply design 영역에서 확장 가능한 product & analytical solutions을 구축합니다. Role Overview Fresh SCM의 Senior Data Analyst로서, 데이터 기반으로 다양한 모호한 문제에 대한 핵심 의사결정을 주도하게 됩니다. Fresh – SCM 영역은 “Operations Research” 도메인에 속하며, 많은 최적화 문제 해결을 포함합니다. 예를 들어, “Optimal vendor ordering & delivery schedule”, “Optimal inventory design targets”, 또는 Price elasticity of demand sensitivity to forecasting variance와 같은 흥미로운 문제를 해결하는 팀의 일원이 됩니다. 또한, 세계적으로 가장 빠르게 성장하는 eCommerce 카테고리인 Fresh-Grocery를 위한 분석 역량을 구축하게 되며, 이는 low shelf-life SKUs를 포함하여 추가적인 복잡성을 수반합니다. 데이터를 구조화하고, 제약 조건, 파라미터, 의사결정 변수를 정의하며, 시뮬레이션을 실행하여 비즈니스 결과를 최적화하고 의사결정을 지원합니다. 기존 상태를 지속적으로 도전하는 사고방식을 가지고 있으며, 높은 수준의 의사결정 능력을 보유하고 있어야 합니다.

• Inventory Analytics & modelling: forecasting data science, supply chain, product teams와 협업하여 통계 도구를 활용한 의사결정 모델 구축 • Forecasting Analytics: KPI 정의 및 개선 기회 발굴 • Network Inventory redistribution optimization problem 해결 • Python, R, SQL 등을 활용하여 데이터 추출, 분석, 구조화하여 비즈니스 의사결정 지원 • 제약 조건과 다양한 변수 및 이상치를 고려한 최적화 모델 구축 및 시뮬레이션 실행 • Reporting dashboards 구축, 성과 측정 및 편차 설명을 위한 인사이트 제공

• 학사 학위 이상 • Business Analytics / Data Analytics 분야에서 5년 이상 경력 • SQL | Tableau / Power BI | Excel | R/Python 등 비즈니스 및 데이터 분석 관련 도구에 대한 높은 숙련도

• 한국어 네이티브, 영어 비즈니스 수준

서류전형 - 1차화상면접 - 2차화상면접 - 최종 합격 전형절차는 직무 별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있습니다. 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.

참고사항 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다. 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다. 개인정보 처리방침 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다.

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