Conquer Cancer trough AI! 우리는 AI 기술로 암을 정복합니다. 2013년에 설립된 루닛은 인류의 난제인 '암' 정복을 이뤄가고 있는 1세대 의료 AI 기업입니다. 인류의 사망 원인 1위인 암은 인간이 온전히 파악하기 어려운 매우 복잡한 질병입니다. 특히 암은 1기와 4기간의 생존율 차이가 매우 큰 질병입니다. 그렇기 때문에 암을 조기 발견하고, 환자 개개인의 면역 작용과 암의 진행 양상 등 여러 요소에 맞는 최적의 치료를 찾는 것이 관건이나 그러지 못해 어려움을 겪고 있습니다. 그래서 우리는 AI를 통해 암을 정복하고자 복잡한 데이터의 실마리를 풀어가고 있습니다. AI를 활용해 암을 조기에 발견하고, 환자별로 암의 특성을 파악해 최적의 맞춤 치료를 받을 수 있다면 어떨까요? 환자로서 겪을 정신적, 신체적 고통은 물론 재정적 부담을 최소화할 수 있을 것 입니다. 그 뿐인가요. 곁에 있는 가족들이 함께 감당해야 할 몫도 최소화 할 수 있습니다. 이런 생각이 연구로 이어지고 기술이 되어 지금에 이른 우리는 확신합니다. AI는 다가올 수밖에 없는 의료의 미래이며, 루닛은 의료 AI 선구자로 모든 암 영역에서 글로벌 표준이 될 것입니다. 이미 세계는 우리의 진정성과 기술력을 인정했고, 최근에는 다보스 포럼에 초대받아 글로벌 헬스케어의 미래를 제시했습니다. 의료 분야에 대해 잘 알지 못했던 공동 창업자 6명이 ‘하면 된다, 배울 수 없는 것은 없다.'는 마인드로 시작했던 루닛이 이제는 글로벌 의료 AI 시장을 선두하고 있는 것처럼, 시작은 물음표여도 좋습니다. 우리와 함께 암을 정복하고 그 위에 마침표를 찍을 Next Lunitian을 찾습니다. ＞＞ 루닛의 기술 블로그

https://medium.com/lunit

Lunit은 "Learning Unit"을 줄여 만든 이름으로, 암 진단 및 치료에 기여하는 인공지능 솔루션을 개발하고 제공하는 의료 AI 기업입니다. 루닛은 인공지능 기술을 통해 더 정확한 암 진단과 치료 효과 예측이 가능해지고, 환자를 위한 신속한 맞춤형 치료가 가능해지는 시대를 열고자 합니다. 💭 About the Team 1. What do we do? (Department Mission) AI Platform Department 는 전 세계 환자의 진단과 치료에 실제로 사용되는 의료 AI 모델이 안정적으로 동작하도록 데이터·학습·운영·서빙 전반을 아우르는 기반 플랫폼을 구축합니다. 우리는 기술을 통해 암의 조기 발견과 정확한 치료라는 목표에 기여하고자 합니다. 2. How do we work? (Work Style) • 빠르게 시도하고 실사용자 피드백을 바탕으로 지속적으로 개선하는 개발 문화 • 문제 정의 단계부터 PM, AI 연구자, 엔지니어가 함께 참여하는 강한 협업 구조 • 품질을 지키면서 속도를 높이기 위해 AI 기반 개발·자동화 도구 적극 활용 • 명확한 기술 RFC와 코드 리뷰를 통한 투명한 기술 의사결정 3. What kind of problems do we solve? (Design Philosophy) • TB~PB 규모의 의료 데이터를 다루는 대규모 데이터 인프라 문제 • GPU 클러스터 기반의 분산 학습 및 모델 서빙 안정성 문제 • 의료 규제를 충족하면서도 연구 생산성을 보장하는 보안·거버넌스 문제 • 전 세계에 배포되는 의료 AI 모델의 글로벌 품질·재현성 확보 문제 • 다양한 직군이 사용하는 도구의 사용성 개선과 데이터 기반 의사결정 지원 4. Who will I spend 8+ hours/day with? (Co-workers) • 글로벌 인재로 구성된 AI 연구자, SW 엔지니어, MLOps 엔지니어 등 전문성 높은 동료들 • 영어와 한국어가 자연스럽게 공존하는 팀 환경 • 서로의 지식과 배경을 존중하며 함께 성장하는 문화 💭 About the Position 1. What will I build? (Scope of Work) • 의료 데이터 처리 플랫폼대규모 모델 학습 및 서빙 시스템 • Foundation Model 기반 서비스 • 글로벌 SaaS 형태의 의료 AI 플랫폼 • 연구자·의료 전문가·엔지니어가 사용하는 Web UI 2. What design/engineering challenges will I face? (Focus Area) • 이질적인 시스템을 하나의 End-to-End 플랫폼으로 통합 • 글로벌 환경에서 안정적으로 동작하는 멀티클라우드 아키텍처 설계 • TB~PB 규모의 의료 데이터를 처리하는 대규모 데이터 파이프라인 • 의료 도메인 특유의 규제·보안 요구사항을 충족하는 설계 • 다양한 사용자 워크플로우를 고려한 도구형 UX 설계 • 프로젝트 단위의 기술 결정 및 이해관계 조율 3. What kind of engineer fits well here? (Ideal Profile) • 전체 시스템의 “흐름”과 “구조”를 설계하는 데 흥미가 있는 분 • 스스로 문제를 정의하고 해결 방향을 만드는 분 • 여러 직군과 깊이 있는 협업을 즐기는 분 • 의료나 AI가 낯설더라도 배움을 즐기고 성장 의지가 있는 분 • 글로벌 임팩트를 가진 AI 플랫폼을 만들고 싶은 분 4. How will I grow? (Opportunities) • 복잡한 AI·데이터 시스템을 총괄적으로 설계하는 경험 • 글로벌 의료 AI SaaS 플랫폼 구축 경험 • Research–MLOps–Engineering이 맞물린 대규모 조직 구조에서의 성장 • 플랫폼 아키텍처 전반에 영향을 미치는 핵심 기술 결정 기회 • 소규모 조직(팀)의 운영·성과 관리·구성원 성장 코칭 등을 주도하며 리더십을 확장할 기회 🚩 주요업무 AI Platform Department는 전 세계 병원과 연구기관에서 사용되는 의료 AI 제품의 기반이 되는 AI 플랫폼을 개발합니다. • 데이터 파이프 라인, 대규모 데이터와 모델 저장소, 모델 학습/서빙 인프라 등 다양한 시스템을 하나의 플랫폼 경험으로 통합하는 핵심 아키텍처를 설계하고 구현 • 대규모 의료 데이터를 다루는 데이터 파이프라인, GPU 클러스터 기반의 분산 학습 환경, 안정적인 모델 서빙 시스템을 설계·구축·운영 • 제품 요구사항을 분석하고, 프로젝트 단위를 end-to-end로 책임지고 추진하며 기술·제품·사용자 요구를 종합적으로 조율 • AI 연구자, 의료 전문가, MLOps 엔지니어 등의 실제 사용성을 고려한 도구형 Web UI를 간단한 프론트엔드 구현을 통해 제공 • 플랫폼의 확장성, 품질, 개발 생산성을 높이기 위해 AI 기반 개발 도구(Cursor, Codex, ChatGPT, Claude Code 등)를 적극적으로 활용하며 효율적인 개발 문화 구축 🚩 Tech Stack AI Platform Department는 AI를 활용해 품질을 유지하면서 생산성을 극대화하는 엔지니어링 문화를 지향합니다. 1. Backend • Go(Golang) & Python 중심 개발 • REST/gRPC 기반 인터페이스 • PostgreSQL, NoSQL, Kafka • 대규모 의료·AI 워크로드 대응 마이크로서비스 아키텍처 • AI 기반 개발 자동화 2. Frontend • TypeScript + React • 디자인 시스템 기반 UI 개발 • 다양한 도메인의 전문가가 사용하는 도구형 UX 설계 • AI 기반 코드 생성 및 테스트 자동화 3. AI Serving / Training • Kubernetes, Docker • AWS/GCP/Azure 기반 멀티클라우드 • GitHub Actions, Argo CDPrometheus, Grafana, Loki • 의료 규제 요구에 적합한 안전·투명 운영 체계 4. Data / MLOps • Airflow, Prefect 기반 데이터 파이프라인 관리 • 의료 데이터 및 모델에 대한 거버넌스/추적 • RBAC 기반 안전한 데이터 접근 • 의료 Foundation Model용 SaaS 플랫폼 구축

• AI 플랫폼·데이터 플랫폼 또는 대규모 시스템 개발 분야에서 10년 이상의 실무 경험 • 프로젝트 하나를 처음부터 끝까지 직접 리드하여 완성시킨 경험 • 의료 산업·생명과학·AI 기술 분야에 대한 높은 관심 또는 동기 • AI 연구자, 데이터 엔지니어, 의료 전문가 등 다양한 직군과의 협업 능력 • 복잡한 데이터·AI 기반 시스템을 구조적으로 이해하고 안정적으로 구현할 수 있는 역량 • SaaS 플랫폼 설계/개발 경험 • MLOps, AI 연구 지원 환경 구축 경험 • 서비스 간 통신, API, 인터페이스 설계 경험 • 소규모 팀 리딩 또는 주니어 엔지니어 멘토링 경험 • 조직/제품/기술 요구사항을 통합적으로 구조화하고 실행 전략으로 정리하는 능력 • 팀 비전 수립 및 구성원에게 명확히 전달하는 커뮤니케이션 리더십 • 글로벌 팀 환경에서 영어 기반 의사소통(문서/구두) 역량 • 기술·제품 요구 사항을 조율하는 이해관계자 커뮤니케이션 경험 • AI 연구자, 의료 전문가, 데이터 엔지니어 등과의 심층 협업 경험

• 의료 규제 및 데이터 프라이버시 기준 이해(EU AI Act, HIPAA 등) • 글로벌 협업 경험

📝 제출서류 • 자유양식의 CV(resume, free format) • 포트폴리오 및 기타 관련 자료 (선택사항) 🏃‍♀️ 전형 절차 • Document Screening → Competency-based interview → Culture-fit Interview → Onboarding *최종 면접 이후, 필요 시 레퍼런스 체크를 진행할 수 있습니다.

🤝 근무 조건 및 근무 환경 • 근무형태 : 정규직 • 근무지역 : 루닛본사(강남구 강남대로 374, 케이스퀘어 강남2 5층) • 급여 : 면접 후 결정 🎸 기타사항 • 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다. • 국가 유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. • 본 공고는 수시 채용으로, 조기 마감될 수 있습니다. • 이력서에 연봉 및 처우와 관련한 정보를 삭제 후 제출 바랍니다. 🌻 Benefits & Perks • 강남역 3번 출구 도보 1분 거리에 위치한 신규 오피스(언덕 없는 평지) • 오피스 근무 시 12,000원의 식비 지원(점심,저녁) 및 무제한 간식 제공 • 최신 사양의 컴퓨터 장비(Mac, 4K 모니터 등)선택, 3년마다 최신형 장비 지원 • 학회 참석, 직무 교육, 도서 구매 지원 • 정규 사내 인공지능/의료 세미나 개최 • 원어민 영어 교육 프로그램 수강 지원 • 대규모 고품질 인공지능 학습 데이터 및 딥러닝 DevOps 시스템 보유 • 자유롭게 쓸 수 있는 복지 포인트 연간 120만원 지원 • 명절 선물 및 각종 경조사에 대한 경조사비와 경조휴가 지원 • 종합건강검진, 임직원 상해 보험 가입 등의 지원