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(주)라포랩스

[라포랩스/퀸잇] ML Engineer (신입)

예비 유니콘
시리즈 B
누적 투자 800억↑
51-300명
  • 공고소개
  • 주요업무
  • 자격요건
  • 우대사항
  • 채용절차
이 포지션에 합격해 입사하시면 리멤버에서 합격 보상금 50만원을 드립니다
(주)라포랩스 조직 이미지
커머스의 핵심 ​기능인 ​추천·검색·광고 ​전반에서 AI로 풀 ​수 있는 가장 도전적인 ​문제를 ​해결합니다. : 이 ​가슴 뛰는 미션을 ​함께 할 ​ML ​Engineer를 찾습니다! [합류하게 ​될 ​조직을 ​소개해요 🚀] • ML Engineer ​포지션은 ​Intelligence Squad 또는 ​AD ​Squad ​중 한 곳에 ​합류하게 되며, ​두 ​스쿼드 모두 ​타겟 유저를 ​직접 ​만날 수 있는 ​제품을 만드는 ​Customer Tribe 소속입니다. 전형 과정에서 후보자분과 가장 시너지가 큰 스쿼드로 배치될 예정입니다. • Intelligence Squad - 검색, 추천, 마케팅 자동화, 가격 정책 등 유저 경험의 핵심 순간에 AI를 적용해, 서비스의 최대 트래픽을 책임지며 사용자의 모든 선택과 비즈니스 성장을 결정짓는 실질적 혁신을 만듭니다. - LLM, 벡터서치, RAG 등 최신 AI 기술을 직접 적용하며, 기술이 곧 제품 수준을 결정한다는 믿음으로 일합니다. - AI Engineer, Software Engineer, Product Owner, Product Designer 등 다양한 전문가와 한 팀으로 협업합니다. - 빠르게 실험하고 배운 것을 공유하는 팀 문화 속에서, 문제 정의부터 운영까지 직접 소유하고 해결합니다. • AD Squad - AD 스쿼드는 퀸잇과 팔도감의 광고 매출 성장을 이끌기 위해 만들어졌어요. - PO, 디자이너, 개발자 3~5명으로 구성되어 있어요. - 다양한 가설들을 우선순위화해서 MVP 스펙으로 정의하여 빠르게 검증하고, 과감하게 버려요. - 데이터와 유저 반응, 그리고 강력한 직관을 더해 뛰어난 제품을 만들어요. [라포랩스의 기술 스택은요 🚀] • 언어: Python, SQL • 도구: Git, Docker, Flask, Redis • ML 라이브러리: PyTorch, HuggingFace, TensorFlow, CatBoost, PySpark, Polars, Faiss • ML 플랫폼/인프라: Airflow, MLflow, Kubernetes, GCP, Milvus, Feast

주요업무

[합류하시면 이런 일을 함께해요 🚀] • 사용자 경험 향상을 위한 추천·검색·광고 시스템의 품질을 고도화하고 관련 AI 모델을 개발합니다. • AI 기반 시스템의 End-to-End Pipeline을 관리하고 개선합니다. • 광고 영역에서는 다양한 광고 지면과 상황에 맞춰, 입찰가 자동 조정 및 예산 분배 등 광고 시스템을 최적화하는 AI 모델을 개발합니다. • 추천/검색 영역에서는 개인화 추천 및 검색 모델의 고도화와 함께, LLM·VLM을 비롯한 생성형 AI 기술을 활용해, 비즈니스 임팩트를 낼 수 있는 과제를 발굴하고 해결해 나갑니다. • 퍼포먼스/CRM 마케팅 영역에서는 Uplift Modeling을 비롯한 인과추론(Causal Inference) 기법 등을 활용하여 비용 효율을 극대화하고, 타겟팅을 고도화합니다.

자격 요건

[라포랩스는 이런 분을 찾고 있어요 🚀] • 컴퓨터공학, 산업공학, 전기·전자, 수학, 통계학 등 머신러닝 유관 전공 석사 학위를 소유하신 분 (또는 취득 예정이신 분) • 문제 정의 → 데이터 전처리 → 모델 설계·학습 → 실험분석까지 end-to-end로 수행해 본 경험이 있으신 분 • 논문/기술 블로그/공개 레포지토리 등을 통해 새로운 ML 기술을 따라가며, 이를 서비스 문제에 어떻게 적용할지 고민해 본 경험이 있으신 분 • ML/LLM 관련 기술(PyTorch, HuggingFace 등)을 능숙하게 다룰 수 있으신 분

우대사항

[이런 경험을 가진 분이라면 더욱 좋아요! 🚀] • ML분야 Top-tier 컨퍼런스 또는 저널에 논문 발표 혹은 AI 관련 대회 수상 경험이 있으신 분 • 기술적 내용과 비즈니스적 관점을 함께 고려해 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있으신 분 • 서비스 지표를 정의할 수 있으며, SQL 기반으로 데이터를 탐색·가공할 수 있는 역량을 보유하신 분 • Git, Airflow, BigQuery 와 같은 도구들을 활용해보신 분 • GCP, AWS 등 클라우드 서비스 사용 경험이 있으신 분

채용절차

• 전형 프로세스 : 서류 전형 >1차 실무인터뷰 > 2차 컬쳐인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격 • 채용 프로세스는 상황에 따라 변경 및 추가될 수 있습니다. • 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 1~2주 이내에 개별 연락드립니다. • 정규직의 경우, 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다. • 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.
이 포지션에 필요한 전문분야/기술
SQL
Python
Docker
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(주)라포랩스
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누적 투자 금액
855억원 이상
투자사
알토스벤처스, 카카오벤처스, 에이티넘인베스트먼트, 소프트뱅크벤처스아시아(SBVA), 컴퍼니케이파트너스, 끌림벤처스, 베이스인베스트먼트
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(주)라포랩스

[라포랩스/퀸잇] ML Engineer (신입)

예비 유니콘
시리즈 B
누적 투자 800억↑
51-300명
연봉협의
근무지서울특별시 강남구
경력2년 이하
학력학력 무관
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