현대오토에버의 지향점은 「Mobility Tech Company」입니다. In-Car와 Out-Car 영역 전반의 디지털 혁신을 주도하는 모빌리티 소프트웨어 프로바이더로서 3가지 사업 영역을 맡고 있습니다. 또한 미래 사업 경쟁력 강화를 위해 새로운 사업 영역에서 SW생태계 구축에 주도적인 역할을 하고 있습니다. ■ In-Vehicle IT - 미래차를 위한 차량 소프트웨어 개발 ■ Digital Transformation - 기업의 성공적인 디지털 혁신을 지원하기 위한 기술과 서비스 제공 ■ Core Technology - 제품과 서비스 제공을 위한 핵심 기술 개발 현대오토에버 홈페이지에서 보다 자세한 내용을 확인해보세요!

- AI 기반 서비스를 위한 딥러닝 및 생성형 AI 기술 기반 R&D 수행 (Vision, NLP, Multimodal 등) - 업무생산성 향상 및 상품성 개선을 위한 AI 신기술 대응 및 R&D 수행 - AI 신기술 기반 응용 모델 연구 개발 - AI 융합기술, 생성형 AI 응용 기술 연구개발 - AI coding assistant 활용 탐색 - AI 신기술 대응, AI 기반 분석 도구, AI 기반 시스템 설계 및 개발, 실 서비스 모델 개발/적용 등

- 생성형AI, 딥러닝을 비롯한 기계학습, 인공지능 전반에 대한 이론적/기술적 이해 - 확률 및 통계, 선형대수, 해석학 기반의 수학적 모델링에 대한 이해 - 인공지능 기반 서비스의 핵심기술 구현을 위한 개발 역량 - 영상-언어, 영상-센서 융합 딥러닝 모델(CNNs, RNNs, Transformer 등) 설계/개발 역량 - AI 신기술 평가 및 검증을 위한 실험 설계 및 실험 수행 역량 - 원활한 협업을 위한 소프트스킬 보유

- 인공지능 관련 개발 지식/경험 보유 및 임베디드 경험 - 멀티모달 퓨전, 강화학습, 생성형AI, LLM, Human-Robot Interaction 유경험자 - 기계학습(딥러닝, 생성형AI), 이동체(차량, 비행체, 로봇), 인공지능 관련 최신 논문 이해 및 기법 재 구현 능력 - 인공지능, 기계학습, 컴퓨터비전, 자연어처리, 로봇 유관 주요 학회 및 저널 논문 저술 경험 - 기계학습(딥러닝, 생성형AI), 이동체(차량, 비행체, 로봇), 인공지능 관련 국내외 챌린지 입상 경력

- 지원서 접수 → 서류전형 → 직무역량테스트(코딩 또는 과제테스트)/인성검사 → 1차면접 → 2차면접 → 처우협의/채용검진 → 최종합격

• 지원서의 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우 합격이 취소되거나 전형상의 불이익을 받을 수 있습니다. • 해외여행에 결격 사유가 있는 분(남성의 경우, 회사가 지정한 입사일까지 병역 미필 또는 병역 면제되지 않은 분 포함)은 합격이 취소되거나 전형상 불이익을 받을 수 있습니다. • 최종합격 후 회사가 지정하는 입사일에 입사 불가할 경우 경우 합격이 취소되거나 전형상의 불이익을 받을 수 있습니다. • 장애인 및 국가 보훈 취업지원 대상자는 관계 법령에 의거하여 우대합니다. • 전형 단계별 합격자 발표는 개별 연락 예정입니다. • 채용 절차 및 일정은 일부 변동될 수 있습니다. • 모집 분야 및 담당 업무에 따라 영어 구술평가, 레퍼런스 체크, 또는 기타 전형이 실시될 수 있습니다. • 지원자의 경험과 역량을 고려하여 다른 포지션이 더 적합하다고 판단되는 경우 지원 분야가 변경될 수 있습니다.