엘박스는 “법을 사람들에게 더 가깝고 의미 있게 만든다”는 미션을 가진 법률 인공지능 소프트웨어 스타트업입니다. 2020년 출시한 판례검색 서비스는 대한민국 전체 변호사의 60% 이상이 사용하는 압도적인 시장 점유율 1위 서비스로 성장했고, 법률전문가용 AI 서비스인 ‘엘박스 AI’는 전체 개업 변호사의 절반 이상이 사용하는 서비스로 자리 잡았습니다. 법률 콘텐츠 출판 브랜드 ‘엘박스 스칼라’, AI 기반 법률포털 ‘엘파인드’도 연이어 출시하며 사업의 외연을 적극 확장하고 있습니다. 이러한 성과를 인정받아 2021년 KB인베스트먼트, 아주IB투자, 베이스인베스트먼트 등으로부터 시리즈 A 투자를 유치했고, 2022년에는 SV인베스트먼트, 산업은행, 삼성벤처투자 등으로부터 200억 규모의 시리즈 B 투자를 유치하였습니다. 2025년 6월에는 키움인베스트먼트와 글로벌 투자사 레전드캐피탈 등이 참여한 300억 규모의 시리즈 C 투자를 성공적으로 유치하며 명실상부 국내 1위 리걸테크 기업으로 자리매김했습니다. [엘박스의 AI Researcher를 소개해요.] Data AI 팀은 역할을 고정된 직무로 구분하지 않고, 각 구성원이 가진 전문성과 강점을 중심으로 기여 영역을 유연하게 설정해요. 그중 AI Researcher 포지션은 평가(Evaluation)와 학습(Learning)을 중심으로 전문성을 발휘하며, 팀의 핵심 기술 축 전반에 기여하는 역할을 수행해요. AI Researcher는 모델의 실제 성능을 정밀하게 평가해 개선 방향을 도출하고, 모델이 환경에서 지식을 습득하고 도구를 활용할 수 있도록 하는 Agent 기반 법률 AI를 학습 및 개선해요. 이와 함께 검색과 데이터 처리에도 적극적으로 참여하여, 법률 도메인의 구조적 특성이 학습·검색·평가 전 과정에 효과적으로 반영되도록 팀 내 다양한 기술 축을 연결해요.

• 최신 AI 기술의 동향을 리서치하고 핵심 논문을 분석하여 엘박스 서비스에 적용할 새로운 아이디어를 발굴하고 기술적 타당성을 검증해요. • 다양한 LLM과 새로운 방법론을 활용하여 빠르게 프로토타입을 구축하고 성능 개선을 위한 실험을 주도적으로 설계 및 수행해요. • 실험을 통해 검증된 기술과 모델을 기반으로 법률 AI 제품의 신규 기능을 개발해요. • 사용자 행동 로그 및 국내 최대 규모의 법률 데이터를 분석하여 모델 학습 및 평가에 필요한 고품질 데이터셋을 구축하고 관리해요.

• AI/ML 관련 분야에서 3년 이상 연구/개발 경험을 쌓았거나 그에 준하는 역량(석사 학위, 프로젝트 경험 등)을 갖춘 분 • LLM, Transformer, RAG, Agent 등 최신 AI 모델의 구조와 작동 원리에 대한 깊은 이해를 갖춘 분 • 새로운 기술과 논문을 빠르게 학습하고 문제 해결을 위해 주도적으로 실험하는 것을 즐기는 분 • 주어진 문제를 해결하는 것을 넘어, 스스로 문제를 발견하고 정의하며 해결책을 탐색하는 과정을 즐기는 분 • AI 기술을 통해 실제 사용자 문제를 해결하고 비즈니스 가치를 만드는 과정에 깊이 몰입하고 기여하고 싶으신 분 • 자신의 연구와 실험 결과를 명확하게 문서화하고 동료들과 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있는 분 • 해외여행 및 출장에 결격/제한 사유가 없으신 분

• 평가 모델(LLM as a Judge) 등을 활용하여 생성형 AI 시스템의 품질을 정량적으로 측정하고 개선해 본 경험이 있는 분 • LLM의 학습(Pre-training 또는 Post-training)을 직접 수행한 경험이 있는 분 • Retrieval 시스템을 구축·개선하고 검색 품질을 정량적으로 향상시켜 본 경험이 있는 분 • 데이터를 직접 정제하고 모델 학습을 위한 고품질 데이터셋을 구축해 본 경험이 있는 분 • Top-tier AI 학회 논문 게재 경험이 있는 분 (예: NeurIPS, ICLR, ICML, ACL, NAACL, EMNLP 등)

서류 지원 > 1차 직무역량 인터뷰 및 프로젝트 발표 > 2차 조직문화 인터뷰 > 3차 CEO 인터뷰 및 레퍼런스 체크 > 최종합격 • 프로세스는 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경될 수 있어요. • 1차 직무역량 인터뷰에서는 프로젝트 혹은 직접 수행하신 연구 관련해 약 20분 내외로 슬라이드 발표를 요청드리고 있어요.

[근무/업무 환경] • 유연한 출퇴근 시간 (08:00~11:00 중 출근) • 1시간 단위로 승인 없이 휴가 사용 가능 • 최신형 장비 지원 및 추가 물품 필요시 구매 지원 • 전 직원 스탠딩 데스크와 스틸케이스 의자 지원 [식사/간식] • 오피스로 찾아오는 점심 케이터링 서비스 지원 • 부득이한 초과근로 시 석식 제공 • 커피 무제한 제공 • 다양한 간식 무한 제공 [자기계발] • 도서 구매, 강의 및 컨퍼런스 참여 등 교육비 무제한 지원 • 업무와 무관한 취미 계발, 스포츠 등 학습 비용 지원 • 업무에 필요한 AI Tool 지원 [그 외] • 3년 근속시 3주 리프레쉬 휴가 및 휴가비 100만원 지원 • 연 2회 기념일 반차 휴가 제공 • 본인 생일, 명절마다 상품권 지급 • 매년 종합 건강검진 및 검진 당일 휴가 지원 • 경조사비 및 화환/조화 지급 • 사내추천 채용 보상금 직군 관계 없이 500만 원 지급 • 신규 입사시 L-lunch 지원