주요업무
• 법인의 계좌 거래 내역, 법인카드 이용, 재무지표 등 다양한 금융 데이터로 현재 위험도를 • 진단하고, 나아가 미래 현금흐름과 재무 상태를 예측해 부실 위험과 성장 기회를 사전에 포착합니다.
• 안정성 평가, 성장성 평가, 적정 한도 산정 등 한도 엔진의 핵심 로직을 설계하고, 고도화합니다.
• 법인 관계망을 형성하여 인접 법인들 간의 정보를 반영하여 회사의 안정성, 성장성을 더 정확히 평가합니다.
• 새로 만든 모델을 과거 데이터로 백테스팅하여 기존 모델과 성능을 비교하고, 연체 예방력 지표로 성능을 검증합니다.
• 데이터 엔지니어, 분석가와 협업해 모델 기반의 의사결정 자동화, 데이터 파이프라인 최적화 등 연구-개발-운영 전 과정에 참여합니다.
[이런 경험을 할 수 있습니다]
• 업계에 벤치마킹할 선례가 거의 없는, 실시간 현금흐름으로 법인 신용을 평가하는 모델을 직접 만듭니다.
• 공시 자료가 아닌 기업의 실제 운영, 자금 흐름 데이터를 다룹니다.
• 직접 구현한 머신러닝, 딥러닝 모델이 한도·금리·심사 정책에 실제로 반영되고, 기업 신용평가·성장금융 등 새로운 금융 솔루션으로 확장되는 과정을 함께합니다.