RebuilderAI는 AI 기술로 디자인과 제조의 경계를 허무는 혁신 기업입니다. 우리는 단순한 자동화가 아닌, 창의성과 효율성이 공존하는 새로운 생산 생태계를 만들어가고 있습니다. 누구나 아이디어를 실제 제품으로 구현할 수 있는 세상을 만들어가고 있습니다. 이제 리빌더에이아이는 AI 기술을 넘어 제조 산업의 전체 파이프라인을 혁신하는 기업으로 도약하고 있습니다. 우리는 전 세계 브랜드와 제조사가 “리빌더에이아이 없이 생산할 수 없는” 세상을 만드는 것이 목표입니다. 리빌더에이아이의 원대한 목표를 함께 달려나아갈 유능한 인재분들을 모시고 있습니다.

• 2D 입력(이미지/스케치/문서)으로부터 고품질 3D 자산을 생성·복원하고, 미분가능 렌더링과 최적화 기법을 활용해 디자인＞제조로 이어지는 end-to-end 파이프라인을 구현합니다. • 딥러닝 모델 설계·학습·평가 및 프로덕션 적용 • Differentiable Rendering 기반 역문제/최적화 알고리즘 설계·구현 • 3D 데이터 전처리(메시/포인트/카메라), 멀티뷰 일관성/재구성 파이프라인 개발 • 연구 결과의 코드화(모듈/테스트/문서화) 및 내부/외부 벤치마크 운영

• 학력: 대졸 이상 • 석사 이상, 컴퓨터과학 전공(또는 동등 역량) • 자료구조, 알고리즘, 운영체제에 대한 기본기(학부/대학원 수강 또는 동등 지식) • Python, PyTorch로 연구/개발을 원활히 수행 가능한 분 • macOS 또는 Ubuntu 환경에서 개발 경험(셸/패키지/빌드에 익숙) • 논문 아이디어를 실제 코드/실험으로 재현하고 성능을 개선해본 경험

• 3D Vision / Multi-View Geometry(카메라 모델, 포즈 추정, MVS/NeRF 등) 지식 및 유관 경험 • 컴퓨터 그래픽스(PBR, 셰이딩/라이팅, 렌더링 파이프라인) 지식 및 유관 구현 경험 • 3D 도메인 전문성: 3D Mesh, NURBS, CAD/곡면 모델링 이해 및 처리 경험 • 미분가능 3D 최적화: PyTorch3D 등으로 렌더러/지오메트리의 gradient-based 최적화 구현 • 생성 모델: Diffusion 이해 및 2D/3D 생성(예: SDXL, Trellis-3D 등) 연구·구현 경험 • Radiance Field 계열: NeRF/NeuS 등 볼륨/서피스 기반 최적화 구현 경험 • 커스텀 렌더러 구현, 쉐이더/레이 트레이싱 등 그래픽스 엔지니어링 경험 • 성능 최적화: CUDA 커널(pycuda 포함) 작성 또는 TensorRT 등으로 추론 최적화 경험 • 대규모 3D 데이터 파이프라인, 분산 학습, 실서비스 모델 서빙 경험 • 기타 관련 유경험자

• 서류전형 ＞ 직무&컬쳐핏 인터뷰 ＞ 처우협의 ＞ 최종합격

• 자율 출퇴근제: 08:00 ~ 10:30 선택 출근 • 팀 단위 여가활동비 지원 • 점심∙저녁 식대 일부 지원 • 야근 택시비 지원 • 생일 조기 퇴근 제도(반반차) • 보너스 휴가: 여름∙겨울 유급휴가 제공 • 직무 관련 강의∙도서 구입∙교육비 전액 지원