저희는 엣지 디바이스에서 AI 기술을 활용하여 사람들을 지원하고, 라벨링 없이 상호작용을 통해 학습하며, 다른 디바이스들과 연합 방식으로 연동되도록 만들고 있습니다. 저희 팀은 서울에 본사를 두고 있으며, 샌디에이고, 암스테르담, 베이징에 있는 팀원들과 협력하고 있습니다. 저희는 생성형 AI 모델 및 개인화에 중점을 두고 다음과 같은 분야에서 새로운 이론과 알고리즘 개발에 관심 있는 딥러닝 연구원을 찾고 있습니다.

• 생성 기반 모델 : LLM, LVM, LMM, VLA 등 • 생성형 모델의 개인화 및 기기 내 적응 • 효율적인 미세 조정 기술(LoRA, 어댑터, 파라미터 효율 조정) • 멀티모달 생성(텍스트-이미지, 텍스트-비디오, 시청각 자료) • 확산/변환 모델 및 최적화 • 생성 모델을 위한 지식 증류 및 압축 • LLM/LMM을 위한 양자화 및 저비트 처리 • 생성형 인공지능을 위한 강화 학습(RLHF, 정책 최적화, 보상 모델링) • 비지도 학습 / 준지도 학습 / 자기지도 학습 • 메타 학습 / 소량 데이터 학습 / 도메인 적응 / 지식 전달

• 컴퓨터 과학, 공학, 정보 시스템 또는 관련 분야 학사 학위 소지자로서 하드웨어 엔지니어링, 소프트웨어 엔지니어링, 시스템 엔지니어링 또는 관련 분야에서 4년 이상의 경력 보유. • 또는 컴퓨터 과학, 공학, 정보 시스템 또는 관련 분야 석사 학위 소지자로서 하드웨어 엔지니어링, 소프트웨어 엔지니어링, 시스템 엔지니어링 또는 관련 분야에서 3년 이상의 경력 보유. • 또는 컴퓨터 과학, 공학, 정보 시스템 또는 관련 분야 박사 학위 소지자로서 하드웨어 엔지니어링, 소프트웨어 엔지니어링, 시스템 엔지니어링 또는 관련 분야에서 2년 이상의 경력 보유.

자세한 내용은 홈페이지 확인 부탁드립니다.