AI Intranet Service 팀은 LLM 기능 확대 및 내부 서비스 연동 개발 범위 확대에 따른 플랫폼 기능 개발 및 고도화를 진행하고 있습니다. 사람들의 이동의 경험이 어떻게 변화해야 하는지 질문을 던지고, 일상의 이동, 교통, 물류의 문제를 해결하기 위한 기술과 서비스를 개발하고 있습니다.

- AI Intranet 서비스용 기능 설계 및 개발 - Agentic AI용 framework 및 플랫폼 설계 및 개발 - LLM 연동을 위한 데이터베이스 설계 및 서비스 API 개발 - LLM의 내외부 서비스 연동을 위한 시스템 설계 및 구현

- Python, Java, Go, Node.js 등 백엔드 기술에 대한 기본적인 이해와 5년 이상 경험 -데이터베이스 설계 및 관리(MySQL, PostgreSQL, Redis 등)에 대한 경험 - RESTful API 설계 및 개발에 대한 이해와 구현 경험 - 문제 해결을 위한 논리적 사고와 책임감 - 적극적으로 의견을 제시하고 팀원들과 원활히 소통할 수 있는 능력

- 대규모 시스템 개발 또는 아키텍처 설계에 대한 기본적인 이해 - gRPC 또는 스트림 기반 통신(WebFlux, WebSocket 등)에 대한 이해 또는 실무 활용 경험 - 클라우드 환경(AWS, GCP 등)에서의 개발 경험 - 마이크로서비스 아키텍처 및 컨테이너 기술(Docker, Kubernetes 등)에 대한 이해 - 애자일(Agile) 및 스크럼(Scrum) 방식으로 협업한 경험

- 서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격 - 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. - 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

• 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다. • 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다. • 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. • 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.