리얼월드(RLWRLD)는 로봇이 인간처럼 세상을 인식하고 사고하며 행동할 수 있게 만드는 로보틱스 파운데이션 모델(Robotics Foundation Model)을 개발하는 Physical AI 선도 기업입니다. AI와 로보틱스 분야에서 축적한 깊은 연구 역량, 일본·한국 및 글로벌 산업 파트너와의 긴밀한 데이터 협력 네트워크를 기반으로, 고자유도 로봇 손의 정밀한 조작을 가능케 하는 RFM(Robotics Foundation Model)을 빠르게 발전시키고 있습니다. 또한, 글로벌 유수의 연구자 그룹 및 로봇·센서 솔루션 파트너들과의 협력을 통해 제조, 물류, 서비스 등 다양한 산업 현장에서 실질적인 시장 적용이 가능한 모델을 개발하고 있습니다. 2024년 말, 국내외 유수의 VC 및 대기업으로부터 약 210억 원의 시드 투자를 유치하며 대한민국 스타트업 역사상 최대 규모의 시드 투자를 기록한 리얼월드에는 AI·로보틱스 기술과 비즈니스 분야에서 혁신을 선도하고자 하는 뛰어난 인재들이 속속 합류하고 있습니다.

- 산업 환경에 적합한 Fine-tuning 및 Domain adaptation 수행 - Inference 및 제어 성능 최적화를 위한 모델 적용·안정화 - AI 모델 성능 정량 평가, 데이터 품질 확보 및 피드백 루프 운영 - 고객 환경에 기반한 데이터 수집 전략 수립 및 실행 - 데이터 정제 및 학습용 데이터셋 구축·전달(내부 ML팀과 협업) - 고객/파트너 대상 모델 운영 인프라 구축 및 기술 지원 - 현장 요구사항을 데이터 기반으로 분석하여 모델팀에 전달 - 불확실한 상황에서 문제를 구조화하고 실행 가능한 방향으로 전환

- AI/Robotics 분야에서 3년 이상, ML을 실제 Edge/Robotics 환경에 적용 또는 운영한 실무 경험 - PyTorch, TensorFlow, JAX 등 ML framework 활용 및 Fine-tuning/Inference 경험 - VLM, VLA 또는 Robotics AI(Imitation Learning 등) 이해 - “데이터→모델→제어” End-to-End ML pipeline 설계·검증·운영 경험 - 로그 분석 및 데이터 기반 문제 해결 능력 - 고객·SI 파트너와 기술적 협업 및 커뮤니케이션 경험 - 문제를 스스로 정의하고, 해결을 실행까지 완결할 수 있는 태도 - 다양한 환경에서 문제를 구조화하고 실행으로 전환하는 Adaptive Execution 역량

- Linux 환경 및 Python, C++ 기반 ML/Inference 개발 경험 - Computer Vision 기반 Object Detection·6D Pose 등 로봇 관련 CV 프로젝트 경험 - Docker/Kubernetes 기반 MLOps/Pipeline 구축 경험 - 산업 자동화·로봇 데이터 기반 ML 프로젝트 경험 - 영어 또는 일본어 비즈니스 커뮤니케이션 능력 - Data → Model → Operation End-to-End 경험 또는 관심

서류 전형 > 1차 코딩테스트 > 2차 인터뷰 > 3차 인터뷰 > 4차 인터뷰 > 최종 합격