SK일렉링크를 소개할게요 SK일렉링크는 대한민국 전기차 충전 인프라 시장에서 혁신을 이끌며 폭발적으로 성장하고 있습니다. 우리의 비전은 단순한 충전 사업자를 넘어, 전기차의 구매, 관리, 운행, 재판매까지 차량 생애주기 전체를 아우르는 'No. 1 Green Mobility Platform'이 되는 것입니다. 충전 슈퍼앱부터 데이터 기반의 모빌리티 핀테크 서비스까지, 우리는 기존에 없던 새로운 생태계를 직접 구축하고 있습니다. 이 과정에서 발생하는 막대한 양의 모빌리티 데이터를 가치 있는 정보로 전환하기 위해, 강력하고 안정적인 데이터 파이프라인을 설계하고 운영할 데이터 전문가를 찾습니다. 합류하게 될 TechOps셀을 소개합니다 • TechOps셀의 데이터 엔지니어는 우리 서비스의 방대한 데이터를 수집, 가공하여 비즈니스 성장을 가속화하는 핵심 인프라를 구축합니다. • 역할: AWS 기반의 현대적인 데이터 스택을 활용하여 확장성 있는 데이터 파이프라인과 DW(Data Warehouse)를 설계하고 운영합니다. • 주요 협업: 대용량 로그 데이터를 실시간으로 처리하며, 분석가와 기획자가 정확한 데이터에 기반해 의사결정을 내릴 수 있도록 최적화된 데이터 분석 환경을 제공합니다. • 성장 기회: 초기 인프라 구축부터 대용량 트래픽 처리, 비용 효율적인 아키텍처 설계까지 데이터 엔지니어링의 전체 Lifecycle을 경험하며 진정한 데이터 전문가로 성장할 수 있습니다.

합류하면 함께할 업무예요 전기차 충전 서비스에서 발생하는 대규모 데이터를 안정적으로 수집하고 관리하는 시스템을 구축합니다. [AWS 기반 데이터 파이프라인 구축 및 운영] • AWS 서비스를 활용하여 다양한 원천 데이터를 수집하고 가공하는 파이프라인 개발 • S3 기반의 데이터 레이크(Data Lake) 구성 및 데이터 Lifecycle 관리 [데이터 웨어하우스(DW) 및 분석 환경 고도화] • Amazon Redshift, Athena 등을 활용한 분석 환경 구축 및 데이터 모델링 • 대규모 쿼리 성능 최적화 및 안정적인 데이터 마트(DM) 운영 [실시간 데이터 처리 및 ETL 최적화] • Kafka(Amazon MSK) 또는 Kinesis를 활용한 대용량 실시간 로그 수집/처리 시스템 개발 • 데이터 정합성을 보장하는 비용 효율적인 ETL/ELT 아키텍처 설계

• 기술 역량: 데이터 엔지니어링 경력 3년 이상 혹은 그에 준하는 역량을 보유하신 분 • 인프라: AWS 클라우드 환경에서 데이터 파이프라인을 직접 구축하고 운영해 본 경험이 있으신 분 • 메시징 큐: Kafka 운영 경험 또는 Amazon MSK를 활용한 데이터 처리 경험이 있으신 분 • 대졸(4년) 이상

• 구축 경험: AWS 기반의 데이터 인프라를 'Zero-base'에서부터 설계하고 구축해 본 경험이 있으신 분 • 심화 기술: Amazon Redshift 성능 튜닝 노하우 및 AWS Glue, EMR, Athena 등 관리형 서비스 활용 능력이 뛰어나신 분 • 모델링: SQL에 능숙하며 DW 데이터 모델링(Star Schema 등)에 대한 깊은 이해가 있으신 분 • 워크플로우: Airflow(또는 AWS MWAA)를 활용하여 복잡한 데이터 파이프라인을 관리해 본 경험이 있으신 분 • 설계 능력: 대용량 트래픽 처리를 위한 확장 가능한 아키텍처 설계가 가능하신 분

서류 접수 ＞ 사전 인터뷰 (비대면) ＞ 1차 인터뷰 (대면) ＞ 2차 인터뷰 (대면) ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격 ＞ 입사

• 교육 및 세미나 등 비용 지원 • 경조사 지원 • 점식/저녁 식대 지원 • 건강검진 지원 • 단체보험 지원 • 주차 지원