👨‍👦‍👦 Machine intelligence rocks! 마키나락스는 AI로 초생산성 시대를 실현합니다. 우리는 AI 플랫폼을 기반으로 기업의 핵심 비즈니스 프로세스를 지능화 하는 AI 솔루션을 제공합니다. 자율적이면서 최적화된 기계 운영부터 다양한 업무의 증강까지, 고객의 생산성 향상에 집중합니다. 우리는 지능화 시대의 초생산성이 사람의 잠재력을 극대화할 것이라 믿습니다. 📝 마키나락스 테크 블로그 🔗AI 시대, 제조 특화 LLM이 중요한 이유 (

https://www.makinarocks.ai/why-ai-manufacturing-llm-importance/

) 🔗AI 회사에서 LLM을 업무에 활용하는 방법 (

https://www.makinarocks.ai/how-ai-companies-use-llm-in-workplace/

) 🔗도메인 특화 LLM 성능을 높이는 AI 기술 트렌드 (

https://www.makinarocks.ai/domain-specific-llm-performance-enhancing-ai-trends/

)

👨‍👦‍👦함께하게 될 ​FDE본부를 ​소개합니다 ​! • FDE본부는 산업에서 ​발생하는 다양한 문제 해결을 ​위해 ​AI 기술을 ​개발하고 산업현장에 적용하여 ​실질적인 가치를 ​만들어 ​냅니다. • 실제 현장의 ​데이터를 ​이용해 ​AI 문제를 정의하고 ​이를 ​풀어가는 과정을 통해 ​End-to-end ​머신러닝 ​라이프사이클을 경험합니다. • 마키나락스에 축적된 ​문제해결 경험을 ​자산화, ​솔루션화 하는 ​과정을 함께 ​합니다. • 함께하게 ​될 팀원들이 궁금하다면 ​? 🔗 ​자세히보기(

https://www.makinarocks.ai/ai-project-part4-team-interview/

) 🧑🏻‍💻주요업무 • 데이터를 분석하고 풀어야 할 문제를 정의합니다. • 동료들과 더 나은 LLM 기술에 대해 논의하고 연구합니다. • Agent 연구개발을 통해 산업현장의 문제를 해결합니다. 🔗산업현장에서 작동하는 AI Agent 구현 사례 확인하기 (

https://www.makinarocks.ai/how-to-deploy-ai-agents-in-industry/

) • RAG, Fine tuning 등을 이용해 LLM 모델의 성능을 향상 시킵니다. • 제조·산업 데이터(설비 로그, 이미지, 문서 등)를 기반으로 LLM/VLM을 활용한 지능형 분석 및 자동화 시스템을 개발합니다. • LLM 실적용 성공 사례를 지속적으로 늘려나가고 전체 수행 과정 효율을 개선할 수 있는 체계를 함께 고민하여 반영합니다.

💡이런 분을 찾습니다 • 총 5년 이상의 경력을 보유하시고, 그중 2년 이상 LLM 또는 VLM 관련 프로젝트 또는 연구 경험이 있는 분 • 복잡한 문제를 구조적으로 분석하고, 기술적 해결 방안을 주도적으로 도출·실행해 본 경험이 있는 분 • LLM 또는 VLM 모델을 활용한 개발 또는 실무 적용 경험이 있는 분 • Python 프로그래밍에 능숙하며, 실제 문제 해결을 위한 코드 구현이 가능한 분 • 다양한 라이브러리 및 프레임워크를 활용해 문제를 해결한 경험이 있는 분 • 최신 AI/LLM 기술 및 연구 동향을 빠르게 이해하고, 서비스 또는 시스템에 실적용이 가능한 분 • LLM/VLM 기반 서비스·제품 개발 전반에 대한 높은 관심과 실행 의지를 보유한 분 • 동료들과 긴밀하게 협업하며, 문제를 함께 정의하고 완성도 높은 결과물을 만들어 갈 분

📣이런 분이면 더 좋습니다 • LLM 또는 VLM 모델의 학습 및 평가 경험이 있는 분 • LLM 기반 시스템의 성능 모니터링, 평가 지표 설계, 품질 개선 사이클 운영 경험이 있는 분 • API, 백엔드 서비스, 또는 MLOps 환경과 LLM 시스템을 연동해 본 경험이 있는 분 • 데이터 파이프라인을 설계·구축·운영해 본 경험이 있는 분 • 다양한 도메인의 데이터를 다뤄본 경험이 있는 분 • AI Agent 설계 및 개발 경험이 있거나, 관련 아키텍처와 동작 방식에 대한 높은 이해를 가진 분 • 코드 리뷰를 통해 품질을 개선하고 협업한 경험이 있는 분 • LLM 또는 VLM을 활용하여 실제 사용 가능한 수준의 서비스 또는 제품을 개발·배포·운영해 본 경험이 있는 분

• 서류전형 > 사전 인터뷰(온라인) > 기술 인터뷰 > Fit 인터뷰 > 평판조회 📋기타 안내 사항 • 채용 프로세스 진행 시 추가 인터뷰나 과제를 요청드릴 수 있습니다. • 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.

💟Culture & Life • Core Time(10시~16시) 운영 • 야근시 저녁식사 지원 • 다양한 간식와 음료 구비된 스낵바 제공 • 연 1회 종합검진 지원 (30만원 상당) • 업무 관련 도서/강의 수강 지원 • 사내 소모임 활동 지원 • 매월 칭찬더하기 진행