👨‍👦‍👦 Machine intelligence rocks! 마키나락스는 AI로 초생산성 시대를 실현합니다. 우리는 AI 플랫폼을 기반으로 기업의 핵심 비즈니스 프로세스를 지능화 하는 AI 솔루션을 제공합니다. 자율적이면서 최적화된 기계 운영부터 다양한 업무의 증강까지, 고객의 생산성 향상에 집중합니다. 우리는 지능화 시대의 초생산성이 사람의 잠재력을 극대화할 것이라 믿습니다.

👨‍👦‍👦함께하게 될 ​FDE본부를 ​소개합니다 ​! • FDE (Forward ​Deployed Engineering) 본부에서는 산업에서 ​발생하는 ​다양한 문제 ​해결을 위해 AI ​기술을 개발하고 ​산업현장에 ​적용하여 실질적인 ​가치를 ​만들어 ​냅니다. • FDE 본부의 MLOps ​Engineer가 ​만드는 파이프라인과 도구는 ​연구에서 ​실환경으로의 ​전환 속도를 단축시키고, ​다양한 환경에서 ​AI ​경험을 표준화하여, ​AI 모델이 ​산업 ​현장에서 실질적인 가치를 ​창출하도록 만듭니다. 🧑🏻‍💻이런 일을 함께 합니다. • AI 서비스를 위한 시스템 아키텍쳐를 설계하고 구축합니다. • 데이터 수집·정제·가공을 포함한 데이터 파이프라인을 개발하고 운영합니다. • 모델 학습·성능 모니터링·재학습을 위한 모델 관리 파이프라인을 구축합니다. • 모델 패키징 및 서빙 환경을 구축합니다. • 고객 산업 현장에 AI 서비스를 안정적으로 제공할 수 있도록 배포와 운영을 책임집니다.

💡이런 분을 찾습니다 • 3년 이상의 MLOps 또는 AI 시스템 개발/운영 경험, 혹은 그에 준하는 프로젝트 경험이 있는 분 • CS 기초 지식(자료구조, 운영체제, 컴퓨터 시스템 아키텍처 등)이 탄탄하고 Git을 활용한 버전 관리 및 코드 협업 경험이 있는 분 • PyTorch, ONNX 등 딥러닝 개발 및 추론 프레임워크에 대한 이해가 깊은 분 • AI 서비스를 위한 시스템 설계, 구축 경험이 있는 분 • Docker/Kubernetes 환경에 유연하게 적응하실 수 있는 분

📣이런 분이면 더 좋습니다 • MLflow, Triton Server 등을 활용한 AI 모델 서빙, 배포, 관리 경험이 있는 분 • Airflow, Kubeflow 등을 활용하여 모델 학습 및 추론 파이프라인을 구축한 경험이 있는 분 • Multi GPU 환경에서 LLM 모델을 효율적으로 Fine-tuning 한 경험이 있는 분 • vLLM 등의 LLM 추론 라이브러리에 대한 이해가 깊은 분

• 서류접수 > 온라인 코딩 테스트 > 기술 인터뷰 > Fit 인터뷰 > 평판조회 📋기타 안내 사항 • 채용 프로세스 진행 시 추가 인터뷰나 과제를 요청드릴 수 있습니다. • 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.

💟Culture & Life • Core Time(10시~16시) 운영 • 야근시 저녁식사 지원 • 다양한 간식와 음료 구비된 스낵바 제공 • 연 1회 종합검진 지원 (30만원 상당) • 업무 관련 도서/강의 수강 지원 • 사내 소모임 활동 지원 • 매월 칭찬더하기 진행