파일러는 동영상 광고 콘텐츠 분석 및 AI 자동 차단 솔루션 'AiD'를 운영하며 디지털 마케팅 시장의 브랜드 세이프티를 선도하고 있습니다. 누적 투자 350억 원을 달성했으며, 글로벌 가이드라인 준수에 앞장서고 있습니다.
[팀 소개]
파일러의 Machine Learning Engineering 팀은 최신 AI 연구 결과를 실제 프로덕션 시스템으로 구현하는 핵심 조직입니다. 우리의 미션은 매일 백만 건 이상의 동영상 콘텐츠를 분석하여 브랜드 세이프티를 위협하는 요소를 실시간으로 탐지하고 차단하는 것입니다. 우리는 Vision, NLP, 특히 최신 LLM 기술을 도입하여 동영상의 복잡한 문맥(Context)을 이해하는 데 집중하고 있습니다. 단순 모델 개발을 넘어, 대규모 트래픽 환경에서 안정적으로 운영되는 클라우드 네이티브 기반의 MLOps 인프라를 직접 구축하며, 복잡한 엔지니어링 문제를 함께 해결해나갈 동료를 찾습니다.
주요업무
- ML 모델 프로덕션 서빙 및 운영: 개발된 모델 (Vision, NLP, LLM 등)을 Kubernetes 기반의 대규모 트래픽 환경에서 안정적이고 효율적으로 서빙할 수 있는 시스템(API 서버, 추론 엔진)을 구축하고 운영합니다.
- LLM 및 RAG 기반 서비스 개발: 대규모 언어 모델 (LLM)과 RAG 기술을 활용하여 동영상 광고 콘텐츠의 문맥을 심층 분석하고, 브랜드 세이프티를 강화하는 새로운 AI 애플리케이션을 설계하고 구현합니다.
- 성능 모니터링 및 개선: 프로덕션 환경에서의 모델 성능 (정확도, Latency)을 지속적으로 모니터링하고, 데이터 드리프트(Drift)를 감지하며, 인프라 비용 효율성을 개선하기 위한 활동에 참여합니다.
자격 요건
- 경력: Machine Learning Engineer, MLOps 또는 ML 기반 백엔드 엔지니어링 분야에서 3년 이상의 실무 경험.
- 프로덕션 수준의 개발 역량: 프로덕션 환경에서 성능, 안정성, 유지보수성을 고려하여 Python 코드를 작성할 수 있으며, 복잡한 시스템의 성능 병목을 분석하고 디버깅할 수 있는 능력.
- ML/DL 모델 구현 경험: 주요 ML/DL 프레임워크(예: Pytorch 등)를 사용하여 모델을 구현하고 실제 클라우드 서비스 환경에 적용해 본 경험.
- 현대적 인프라 활용: Docker, Kubernetes등 컨테이너 기반 환경에서 ML 서비스를 개발하고 배포한 실무 경험.
채용절차
• 서류 전형 > (커피챗) > 과제전형 > (On-site) 1차 직무 역량 인터뷰 > (On-site) 2차 직무 역량 인터뷰 & Culture-fit 인터뷰 > 최종 합격
기타안내
🎁 Work & Life
• 초역세권 오피스 : 2호선/신분당선 강남역 도보 5분 이내
• 선택적 근로시간제 : 코어타임 11시~16시, 매일 자유롭고 유연한 근무시간 적용가능
• 1시간 단위 연차휴가 제공 : 소중한 연차를 1시간 단위로 쪼개서 사용할 수 있어요
• 커피 & 스낵 제공 : 직장인에게 필수인 커피와 스낵을 무제한으로 제공해요
• 연장근로 지원 : 빨리 끝날 것 같았던 업무가 길어진다면, 야근식사와 야근택시 지원
🎁 Growth Support
• 도서구입 지원: 마음의 양식도 든든하게 채울 수 있도록 원하는 도서를 구입해 드려요
• 성장지원제도 : 나날이 성장하는 우리가 되기 위해 컨퍼런스/강의 등 교육비를 지원해요
• 세미나 : 매월 사내 세미나를 진행하며 우리의 지식을 함께 공유하고, 회사의 비즈니스 실적을 공유해요
• Dev 세미나 : 외부 연사님을 초청해서 기술관련 지식을 공유 받고 토론해요
🎁 Congratulations & Refreshment
• 웰컴키트 제공 : 새로 합류한 멤버를 환영하며 실속템 가득 담은 웰컴키트를 제공해요
• 건강검진 지원 : 건강검진 및 건강검진휴가를 지원해요
• 생일축하 제도 : 생일선물과 생일파티를 준비해서 다같이 멤버의 생일 축하해요
• 경조휴가 제공 : 기쁨을 나누면 배가 되고, 슬픔을 나누면 반이 돼요. 크고 작은 경조사도 함께 마음을 담아요
• 명절선물 증정 : 가족과 함께 훈훈한 명절 보내시도록 명절선물을 보내 드려요
• 장기근속 리프레쉬 휴가 및 휴가비 제공 : 재직 3년/5년/7년 마다 충분한 휴식을 위한 장기근속휴가와 휴가비를 제공해요