채용구분 - 신입 : 관련 석사학위 이상 소지자 - 경력직 : AI 연구 개발경력 5년 이상 - 공통 : 딥러닝 기반 영상 분석에 대한 이론 및 구현 역량 보유자 전공 - 컴퓨터공학, 인공지능, 전자·전기, 바이오메디컬 관련 전공자 제출서류 [이력서, 자기소개서, 논문, 논문 요약문] 1. 자기소개서에는 본인이 보유한 기술 스택 및 수준을 실제 개발한 제품이나 참여한 프로젝트 기반으로 자세히 기술하세요. 2. 본인이 작성한 논문 전문을 제출하세요. 3. 논문 요약문은 PPT 10장 이내, A4 2장 이내로 작성하세요. 석사학위자 이상은 필히 제출할 것.

- 최신 AI 논문 분석 및 2D 의료 이미지 분석에 적합한 모델 연구 및 개발 - 의료 영상 Classification, Segmentation, Object Detection 성능 극대화를 위한 신규 아키텍처 및 Loss Function 설계 - 의료 AI 제품화를 위한 모델 안정화 및 성능 개선 - 의료 현장 요구사항을 반영한 모델 해석성(Explainable AI, XAI) 연구

- 딥러닝 기반의 Computer Vision 알고리즘을 깊이 있게 이해하고, 최신 논문을 스스로 읽고 구현할 수 있는 능력 보유자 - Python에 능숙하며, PyTorch 또는 TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 실무 경험자

- 병역특례(석사이상) 우대 - 의료영상 진단 AI 프로그램을 개발하여, 국내외 식약처 3등급 소프트웨어 의료기기 인증을 받은 경험자 - 의료영상 진단 AI 분야의 제품 개발 경험자 - 이미지 프로세싱 및 의료영상 전처리 전문가 - AI 모델의 해석 가능성(Explainable AI) 및 시각화 경험자 - CVPR, ICCV, ECCV, MICCAI, AAAI 등 AI/의료 AI 관련 Top-tier 컨퍼런스나 저널에 1저자 논문 게재 경험 - Kaggle 등 글로벌 AI 경진대회 상위권 입상자

서류합격 - 1차면접 - 2차면접(필요시) - 최종합격

[이력서, 자기소개서, 논문, 논문 요약문] 1. 자기소개서에는 본인이 보유한 기술 스택 및 수준을 실제 개발한 제품이나 참여한 프로젝트 기반으로 자세히 기술하세요. 2. 본인이 작성한 논문 전문을 제출하세요. 3. 논문 요약문은 PPT 10장 이내, A4 2장 이내로 작성하세요. 석사학위자 이상은 필히 제출할 것.