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(주)비바리퍼블리카

[토스뱅크] ML Engineer (Product)

유니콘
시리즈 G
누적 투자 1조↑
1,001-10,000명
  • 공고소개
  • 주요업무
  • 자격요건
  • 우대사항
  • 채용절차
  • 기타안내
이 포지션에 합격해 입사하시면 리멤버에서 합격 보상금 50만원을 드립니다
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[합류하게 될 팀에 대해 알려드려요] • ML Engineer (Product)는 토스뱅크의 AI 서비스를 담당하는 팀에 속해있어요. ML Engineer, Data Scientist, Server Developer, PO/PM 등 다양한 직군의 팀원이 속한 팀의 일원으로 함께하며 AI 제품의 처음부터 끝까지 담당해요. • AI 서비스를 사용하는 다양한 스쿼드 조직과 협업하며 AI 기술을 활용한 제품과 서비스를 만들고 있어요. • 신분증 인증, 서류 업무 처리(OCR), 고객 상담 자동화 등의 다양한 업무를 AI 기술로 자동화하고 효율화하는 것을 목표로 해요.

주요업무

[합류하면 함께할 업무예요] • 최신 AI 기술을 포함한 Vision, LLM 등의 모델을 비롯해 범용적인 ML 모델이 안정적이고 확장성 있게 작동할 수 있도록 서빙 시스템을 설계하고 개발해요. • ML 모델의 특성을 고려한 최적의 서빙 아키텍처를 설계하고, 이에 특화된 기술 스택을 활용해 빠르고 효율적인 시스템을 구현해요. • 견고한 서버 아키텍처를 기반으로 대규모 트래픽을 안정적으로 받을 수 있는 개별 서비스를 개발해요. • 배치 혹은 실시간 서빙 파이프라인을 설계하고, 대규모 데이터를 다루는 ML 서빙을 안정적으로 운영해요. • 무거운 연산을 필요로 하는 AI 모델을 안정적인 응답 속도 및 처리량으로 서빙할 수 있는 서버를 개발해요.

자격 요건

[이런 분과 함께하고 싶어요] • ML 모델을 실제 서비스 환경에 배포하고, 성능 최적화를 위해 튜닝 및 경량화를 성공적으로 수행해 본 경험이 필요해요. • 높은 SLA 요구사항을 만족시키는 대규모 ML 서비스를 프로덕션 환경에서 개발하고 운영해 본 경험과 역량이 필요해요. • GPU 환경에서 ML 모델의 추론 성능을 극대화하기 위해 TensorRT, ONNX Runtime 등을 활용한 모델 컴파일 및 최적화 경험이 풍부하면 좋아요. • Triton Inference Server, Kubernetes, FastAPI 등 ML 서빙 및 서버 개발 기술에 대한 깊은 이해와 경험이 있으면 좋아요. • Airflow, Hadoop, Kafka, Spark, Flink 등의 대용량 분산 시스템 및 데이터 파이프라인 시스템 기술에 대한 깊은 이해와 경험이 있으면 좋아요. • 안정성과 확장성을 모두 고려한 서비스 아키텍처를 설계하고, 유지보수가 용이한 고품질 코드를 작성하는 역량이 있는 분이면 좋아요. • 크고 복잡한 문제를 AI 기술을 활용해서 해결하거나, 이를 위한 서비스나 제품을 개발해서 비즈니스 임팩트를 낸 경험이 있으면 좋아요.

우대사항

[이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요] • 실질적인 개발 경험이 구체적으로 드러나도록 사례 중심으로 작성해주세요. • 문제를 해결하기 위해 기술적으로 고민한 내용과 실제 구현한 내용을 함께 작성해주세요. • 아키텍처의 복잡도와 개발 구현 리소스의 트레이드오프 사이에서 각 선택지의 비용 효율을 비교 분석하여 우선순위를 결정한 경험이 있다면 작성해주세요. • 진행했던 프로젝트가 비즈니스 임팩트를 낸 경험이 있다면 그 내용을 자세히 작성해주세요. • 개발한 제품을 프로덕션에 적용하고 성과 지표를 보며 고도화한 경험이 있다면 작성해주세요.

채용절차

[토스뱅크로의 합류 여정] • 서류접수 > 라이브 코딩 테스트 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

기타안내

• 자율과 책임의 문화: 토스뱅크는 Manager가 아닌 Maker들로 구성된 조직으로, 투명한 정보 공유와 수평적인 문화 속에서 구성원 업무에 대한 위임과 신뢰를 바탕으로 세상을 변화 시켜 나가고자 해요. • 효율적인 업무방식: 토스뱅크는 가장 중요하고, 큰 영향을 미칠 수 있는 일에 집중해요. 획일적인 업무 프로세스보다는 데이터 기반의 사고로 적극적으로 토론하며, 가장 효율적인 문제 해결을 위해 협업하고 실행해요. • 훌륭한 팀과 동료: 토스뱅크는 각 분야 최고 수준의 역량을 갖춘 인재들이 자율과 책임의 원칙 아래 뛰어난 역량을 발휘하고 있어요. 1. 자율과 효율의 근무 환경을 제공해요. • 자율 출퇴근 제도 • 자율 휴가 / 재택근무 • 근속 3년마다 리프레시 유급 휴가 1개월 • Early Friday 2. 업무와 성장에 몰두할 수 있게끔 지원해요. • 비포괄임금제 운영 • 주택자금 이자 지원 • 업무 관련 비용 100% 지원 • 최고급 장비 및 소프트웨어 제공 • 반기별 성과급 지급 • 매월 통신비 및 체력단련비 지원 • 명절 상여금 및 생일축하비 • 직장단체보험비(가족 포함) 및 경조사비 • 인재추천비 500만원 • 야간 및 코로나 사회적 거리두기 단계에 따른 택시비 지원 3. 먹고 마시는 것까지 회사가 책임져요. • 법인카드 전원 지급 (점심, 저녁 식사비 100% 지원) • 사내카페 내 음료 및 디저트 무료 • 사내 편의점 운영 및 신청하는 모든 간식 구비 • 사내 헤어살롱 무료 이용 • 건물주차장 주차비 전액지원
이 포지션에 필요한 전문분야/기술
mlops
kubernetes
k8s
airflow
머신러닝
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누적 투자 금액
14939억원 이상
투자사
토닉프라이빗에쿼티, 비공개투자자, 페블즈자산운용, 한국산업은행, 굿워터캐피털, 그레이하운드캐피털, 하베스트인베스트먼트, 알토스벤처스, 광주은행, 미래에셋증권, 우리벤처파트너스, 알키온캐피탈매니지먼트, 애스펙스매니지먼트, 세쿼이아캐피탈차이나, 클라이너퍼킨스코필드앤바이어스, 베세머벤처파트너스, 싱가포르투자청, 리빗캐피털, 퀄컴벤처스, 페이팔, 파테크벤처스, 아이비케이기업은행
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근무지서울특별시 강남구
경력경력 무관
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