(주)올빅뎃과 함께할 인재를 모집합니다. 올빅뎃은 인공지능 기술을 활용하여 기업 및 기관의 디지털 혁신을 주도하고 있습니다. 주요 고객사는 국가기술표준원, 공정거래위원회, 한국환경공단 등 정부기관과 현대오토에버, 글로벌 메신저 플랫폼과 같은 기업들입니다. (주)올빅뎃의 목표는 모든 사람이 손쉽고 효율적으로 데이터를 관리할 수 있는 환경을 구축하는 것입니다. 2018년 창업 이후 자체적인 매출로 흑자 운영을 하면서 중장기 R&D에 지속적으로 투자하고 있습니다. 그 결과 과학기술정보통신부 장관상을 3회 수상하는 등 기술력을 인정받고 있으며, 탄탄한 B2B, B2G 고객을 보유하고 있습니다.

Job Title Senior Recommendation Engineer (글로벌 메신저 서비스) About the Role 글로벌 메신저 서비스를 기반으로 한 대규모 추천 시스템을 설계·개발·고도화할 시니어 추천 시스템 엔지니어를 찾고 있습니다. 본 포지션은 사용자 행동 로그, 메시징 컨텍스트, 커머스 및 콘텐츠 데이터를 기반으로 개인화 추천 모델을 실제 서비스에 적용하는 역할을 담당합니다. Key Responsibilities - 플랫폼 내 다양한 서비스에서 발생하는 데이터를 기반으로 탐색적 데이터 분석(EDA) 을 수행하고, 사용자 행동 및 서비스 흐름에 대한 인사이트를 도출 - 글로벌 메신저 서비스 내 추천 시스템 설계 및 개발 - 사용자 행동 로그 기반 개인화 추천 알고리즘 구현 및 개선 - 커머스 / 콘텐츠 / 서비스 추천 모델의 실서비스 적용 및 성능 최적화 - A/B 테스트를 통한 추천 성능 분석 및 지표 개선 - 대규모 트래픽 환경에서의 데이터 파이프라인 및 추천 로직 운영 - 프로덕트, 데이터, 비즈니스 팀과의 협업을 통한 추천 전략 수립 What We Offer - 글로벌 규모 서비스의 핵심 추천 시스템을 직접 설계·운영할 수 있는 기회 - 데이터 중심 의사결정 문화와 높은 기술 자율성 - 추천 시스템 고도화에 집중할 수 있는 환경

- 기술 스택 : Spark, SQL, Pytorch, Tensorflow, R, Airflow, Hive, Redis - 경력 5~8년차 이상의 추천 시스템 또는 데이터 기반 서비스 개발 경험 - 대규모 로그 데이터를 활용한 추천 시스템 실무 경험 - 서비스 또는 커머스 도메인에서의 추천 시스템 개발 레퍼런스 보유 - 추천 알고리즘에 대한 이해 (Collaborative Filtering, Content-based, Hybrid, Ranking, Personalization 등) - 실서비스 환경에서의 성능 개선, 운영 안정화 경험

- 글로벌 서비스 또는 대규모 사용자 기반 서비스 경험 - 메신저, 커머스, 콘텐츠 플랫폼 중 하나 이상에서의 추천 경험 - A/B Test 설계 및 실험 기반 의사결정 경험 - 데이터 웨어하우스 / 로그 분석 환경 구축 경험

1차 (서류전형, 포트폴리오 필수), 2차 개별면접, 3차 최종합격

• 각종 경조사 휴가 및 경조비 지원 • 명절, 생일 등 특별한 날에 따른 선물 증정 • 유연근무제(시차출퇴근제) • 분기당 1회, 연 총 4회 리프레시 휴가 지급 • 최신형 업무 장비와 추가 물품 필요시 구매 지원 • 점심 식대 지원, 불가피하게 야근 시 석식 지원 • 커피 및 간식 제공 • 자유로운 연차 사용 및 1시간 단위 시간차 사용 • 업무 관련 도서 구매비 지원 • 업무 관련 자격증 취득 비용 및 강의비 지원 • 사내 세미나 및 스터디 지원 • 본 공고는 6개월 계약직으로 진행되며, 평가에 따라 연장/정규직 전환될 수 있습니다.