주요업무
1. Computer Vision & OCR 기술 적용 및 고도화
• 폐기물 사진을 분석하여 종류와 부피를 측정하는 객체 인식(Object Detection/Segmentation) 모델 개발 및 튜닝
• 지자체 행정 문서 및 비정형 데이터 처리를 위한 OCR 도입 및 데이터 정제 파이프라인 구축
• 기 존재하는 우수한 오픈소스 모델(YOLO, EfficientNet 등)을 우리 도메인에 맞게 파인튜닝(Fine-tuning)
2. 데이터 기반 최적화(Optimization) 알고리즘 구현
• 수거 차량의 이동 거리를 최소화하고 효율을 높이는 경로 최적화(Route Optimization) 알고리즘 도입
• 시공간 데이터를 분석하여 폐기물 발생량 예측 모델링
3. 최신 AI 트렌드 리서치 및 기술 내재화
• 매일 쏟아지는 AI 관련 논문과 오픈소스를 리서치하고, 비즈니스에 접목할 아이디어 제안
• AI 기술을 모바일 서비스(Android/iOS)에 경량화(On-device AI)하여 적용
4. 서비스 연동 및 프로토타이핑 (Full-Stack Approach)
• 개발된 AI 모델을 검증하기 위한 MVP 앱 기능 개발 또는 기존 앱 기능 고도화
• AI 연구 성과가 서비스에 반영되기까지의 공백을 메꾸며, 프로덕트의 완성도를 높이는 활동
[참고 : 현재 사용중인 기술스텍]
우리는 현재 성장을 위한 과도기에 있으며, 새로운 합류를 통해 더 나은 기술 스택으로 변화할 준비가 되어 있습니다
• Infra : AWS, Spring Cloud 기반 MSA, Docker
• Back-end, Web : Java, spring, Node.js, Typescript, Nest.js, React, Redux, Next
• Application : Kotlin, Swift
• DB : PostgreSQL, Redis, MongoDB
• CI(CD) : GitHub, TeamCity, Pm2