데이터로 물류의 미래를 그리는 데이터 분석팀에서 Data Scientist를 모집합니다. 우리는 현장의 문제를 데이터 과제로 정의하고, AI/ML 모델링을 통해 비즈니스 임팩트를 실현하는 역할을 수행합니다. 데이터 분석팀에서는 통계 분석은 물론, 앙상블 모델링을 통한 물류 네트워크 최적화와 LLM을 활용한 프로세스 혁신 등 폭넓은 기술적 스펙트럼을 경험할 수 있습니다. 우리가 개발한 알고리즘은 실제 프로덕션 환경에 배포되어 물류 현장을 실시간으로 변화시키며, 이는 데이터 분석가로서 경험할 수 있는 가장 강력한 성취감이 될 것입니다. 물류 현업 전문가들과 협업하며 도메인 지식을 확장하고, 자신의 기술로 비즈니스의 판도를 바꾸고 싶은 인재를 찾습니다. 물류 혁신의 중심에서 데이터와 AI 기술을 통해 세상에 없던 효율을 만들어낼 여러분의 지원을 기다립니다.

[운영 효율화 및 사업 모델 혁신] - 운영 프로세스 최적화를 위한 데이터 분석 및 알고리즘 개발 - 생산성 향상을 위한 예측 모델 구축 및 성과 분석 - 신규 사업 기회 발굴을 위한 데이터 분석 및 인사이트 제공 [데이터 기반 의사결정 지원] - 동적 가격 최적화 분석 및 알고리즘 개발 - 수익성 분석을 위한 재무 데이터 모델링 - 전략적 의사결정을 위한 데이터 분석 리포트 제공 [AI/ML 기술 활용 및 고도화] - 머신러닝을 활용한 고도화된 분석 솔루션 개발 - AI 기반 자동화 시스템 구축 및 운영 지원

- 빅데이터 분석 또는 AI/ML 모델 개발 분야 5년 이상 경력(석사 경우 학위 취득 기간 포함 5년, 박사의 경우 3년 이상) - 통계/ML/DL 기반 알고리즘 개발과 현장 적용 경험 필수 - 대용량 데이터 기반 데이터 핸들링부터 Insight 도출까지의 경험 필수 - 논리적인 문제 해결 능력과 고객사/사업부와의 원만한 커뮤니케이션 능력

[우대사항] - 컴퓨터공학, 소프트웨어학, 산업공학 등 빅데이터 관련 학과 전공 - 물류/이커머스 분야에서의 데이터 분석 업무 및 운영 경험 - 추천, Generative AI 등 AI 활용 분석 모델 개발 경험 - AI 분석 플랫폼(SnowFlake, AWS Sagemaker, GCP AutoML 등) 경험 - 서비스를 위한 API 개발 경험 [Skill Set] - 분석 언어 : Python, SQL(경력 5년 이상 필수) 이외에 분석을 위한 프로그래밍 언어 활용 가능자 - Database : Oracle, Impala, DB2 등(그 외 다른 종유릐 SQL 경험자 가능) - Framework : BigQuery, Snowflake, databricks 등 사용 경험 - LLM API(Open AI, Anthropic Claude, Gemini 등) - AI Agent Framework (LangChain, LangGraph, CrewAI등) - Prompt Engineering & Fine-tuning - AI/ML Framework : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost 등

서류전형 - TEST전형 (인성검사) - 직무특성화 검증 & 1차면접 (실무면접) - 2차면접 (임원면접) - 평판조회, 채용검진, 학력/경력검증 - 처우안내/동의 * 채용절차는 상기와 같이 진행되며, 최종 채용 결정은 모든 채용절차 완료 후 이루어집니다. * 채용절차 및 일정은 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

※ 해당 채용은 수시채용 건으로 영입 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. ※ 입사 시 3개월의 수습기간이 적용됩니다. [기타사항] • 기본자격요건 : 남성의 경우, 병역 필 또는 면제자 /해외 여행에 결격사유 없는 자 • 적합역량을 보유한 취업보호 대상자(보훈, 장애인 등)는 관계법령에 의거하여 우대합니다. • 지원서 및 전형절차 중 확인된 내용이 사실과 다르거나, 허위 서류를 제출하신 경우 채용이 취소될 수 있습니다.