Founder Track / AI‑Native Product Engineer “기후 리스크는 데이터 없이 할 수 있는게 없다.” 탄소중립연구원은 단순 기능 구현만 하는 개발자를 찾지 않습니다. 우리는 창업 전 2~3년을 압축해서 경험하고 싶은 빌더(Builder)를 찾습니다. AI Code Agent를 설계·검증·자동화 파이프라인의 일부로 사용해, 고객 VoC 기반 제품 가설을 빠르게 검증하고 반복할 Founder Track Intern / AI‑Native Product Engineer를 모십니다. Founder Track 이란? 이 포지션은 “전문 개발자”가 아니라, 대표/제품팀과 함께 제품·전략·실행을 끝까지 가져가는 트랙입니다. 형태: 정규직 목표: “한 번의 프로젝트 경험”이 아니라 실제 고객 문제를 제품 기능으로 만들고 운영까지 연결 전환: 성과/핏이 맞으면 3개월 수습 과정 후 정규 Product Engineer(Founder Track) 전환을 우선으로 논의 회사/제품 한 줄 소개 • 탄소중립연구원은 **기업 고객의 기후 리스크를 데이터 기반 ‘반복 가능한 시스템’**으로 만드는 팀입니다. • Product: 탄소 데이터 플랫폼 ‘LynC’ (기후 공시/공급망 요구에 필요한 데이터 생성·수집·검증·감사추적·보고 자동화) 탄소중립연구원만의 강점 1) 실데이터 기반 — ‘데모’가 아니라 ‘현업’ 제조업 고객의 실제 요청/데이터/업무 흐름을 기준으로 제품을 고도화합니다. 기능 만들고 끝나는 것이 아니라, 분기/월 단위로 반복되는 업무를 소프트웨어로 압축합니다. 2) 규제·공급망 Driver — 수요가 꺼지기 어려운 시장 LCA/Scope3/CDP/SBTi/CBAM은 ‘선택’이 아니라 납품·조달·투자 조건으로 바뀌고 있습니다. 제품은 nice-to-have가 아니라 survival tool이 됩니다. 3) 프로젝트 #1 — 국내 Top-tier 소비재 제조사 운영 체계 개발 제품 LCA 데이터/산출 프로세스를 시스템으로 표준화하는 작업을 진행 중입니다. 핵심은 계산이 아니라 데이터 정합성·근거(증빙)·버전관리·감사추적을 제품 레벨로 구현하는 것입니다. 보고서 1회성이 아니라 다음 제품/다음 분기에도 반복되는 운영체계를 만들고 있습니다. 4) 프로젝트 #2 — 국내 자동차 부품 Tier-1 저탄소 공정 개발 저탄소 공정 개발의 감축 효과를 정량 입증하는 프로젝트를 수행 중입니다. OEM/해외 바이어 요구에 맞춰 가정/데이터 출처/산정 로직을 추적 가능하게 남기는 게 핵심이고, 이 경험이 곧 제품 요구사항으로 직결됩니다. 즉, 가장 까다로운 공급망 요구를 제품 기능으로 바꿔 시장 표준에 가까운 형태로 만들고 있습니다.

우리는 이렇게 일합니다: 100% AI‑Native “AI를 쓴다”는 구호가 아니라, 업무 A to Z가 AI와 결합된 운영체계입니다. Meeting & Insight: 회의 녹음 → AI 요약 → VoC 추출 → 가치/가설 도출이 시스템화 Planning & Design: 디자이너 없이 Product Engineer가 AI로 와이어프레임/UX를 설계·결정 Development: Copilot / Claude Code / Cursor 중심으로 속도는 AI, 품질·설계는 엔지니어 Support: ChatGPT Team, Claude, Gemini 등 유료 AI 툴 전폭 지원 Current Mission (투입될 가능성이 높은 과제) 핵심 고객 VoC 기반 LynC 고도화 Scope 1/2/3 MRV 기능 고도화 (수집/정합성/감사추적/리포팅) Nuxt.js → Next.js 마이그레이션 (프론트 구조 재정비 + DX/성능 개선) Impact: 당신이 만드는 변화 당신의 코드는 기업의 탄소 데이터를 기업 자산으로 만드는 기능이 됩니다. 우리는 착한 일을 하는 게 아니라 데이터가 곧 거래 조건이 되는 시대의 인프라에 투자합니다. Founder Track은 이 전환의 최전방에서 설계자(Architect)로 성장합니다. Founder Track / Product Engineer 역할 (R&R) 당신은 “시킨 일”만 하지 않습니다. PM 권한(그리고 책임)을 가진 빌더로 일합니다. (인턴이라도 “권한 없이 실행만” 시키지 않습니다. 대신 기대치가 높습니다.) VoC 청취 및 기획: 고객 문제를 이해하고 기능 방향/우선순위를 함께 결정 Design & Prototyping: 디자이너 부재 환경에서 AI로 UI를 시각화하고 선택 Full‑Cycle Development: 프론트/백엔드 구현부터 배포까지 end‑to‑end로 경험 Ownership: 기능 단위 오너로서 “완료”가 아니라 “사용/운영”까지 책임 인턴 기간 내 기대 산출물(예시) 실제 고객 케이스 1개를 기준으로 기능 1~2개를 기획→구현→릴리즈 AI Code Agent를 활용해 개발 속도/품질을 개선한 구체 결과(PR/리팩터링/자동화 등) 배포/운영 과정에서 생긴 문제를 해결하고 재발 방지(문서/테스트/모니터링)까지 남김

기술 스택 Backend: Nest.js, Node.js, TypeORM Database: PostgreSQL Frontend: Nuxt.js(현재) → Next.js(예정), SCSS, Storybook Infra: Docker, AWS(ECS, RDS), GitHub Actions AI Tools: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, ChatGPT, Gemini Collaboration: Figma, Notion, Slack Must Have (필수 요건) 경력은 중요하지 않습니다. 학습 속도/책임감/실행력을 증명해 주세요. • 실제로 무언가를 만든 경험(웹/앱/서비스/툴/자동화/오픈소스 등) 규모보다 “끝까지 만들고 운영/개선한 흔적”을 봅니다. • AI Code Agent를 개발 워크플로우에 통합해본 경험 Copilot/Cursor/Claude Code 등 (단순 ChatGPT 질의응답만은 해당 X) • OOP/SOLID, DB 기본기, 문제를 구조화해 해결하는 엔지니어링 기본기 • 풀스택 지향: 프론트/백엔드 중 한쪽이 강해도 되지만, 인턴 기간 동안 양쪽을 책임지는 방향으로 성장할 의지가 있는 분 • 빠른 피드백 사이클과 높은 몰입도(“올림픽 국가대표급 몰입”)를 감당할 의지 • 부정적 피드백을 성숙하게 주고받는 커뮤니케이션

Nice to Have (우대 사항) B2B SaaS 제품 개발 경험 또는 관심 고객 대면(VoC 수집/현장) 기반으로 기능을 기획해본 경험 Terraform 등 IaC, 배포 파이프라인 고도화 경험 AI 에이전트/자동화로 반복 업무를 제거한 경험

지원 안내 제출 서류 이력서/포트폴리오(형식 자유) GitHub 링크 또는 기술 블로그(코드/생각의 흔적) (선택) 직접 만든 제품/서비스 링크(배포 URL, 앱스토어, 노션 소개 등) 이력서 작성 가이드(합격 확률을 높이는 3가지) AI Leverage: AI Code Agent를 워크플로우에 통합해 생산성/품질을 끌어올린 구체 사례(정량 포함) Impact & Learning: 기능 나열보다 임팩트와 러닝 포인트 Problem Solving with VoC: 고객/사용자 문제를 발견하고 해결책을 제시·주도한 경험 합류 여정(Hiring Journey) 서류 → 과제 전형(AI 사용 허용) → 직무 인터뷰(대면/온라인) → 컬쳐핏 인터뷰 → 처우/근무조건 협의 → 합류 문의:

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혜택 및 성장 환경 대표/제품팀과 직접 일하며 제품·전략·의사결정을 가까이에서 경험 유료 AI 툴 전폭 지원 (정규 전환 시) 반기별 연봉 협상 및 역할/권한 확장 논의 야근 식대/경조사/명절/장기 근속 포상 등(정규 정책은 동일 기준 적용)