[함께 하게 될 팀을 소개해요] • 에이블리 머신러닝 엔지니어는 "에이블리 앱의 탄탄한 기반"이란 과제를 해결하는 [파운데이션 스쿼드] 구성원으로 업무해요. • 파운데이션 스쿼드 내 [머신러닝 셀]에 소속되며, 에이블리 서비스에 개인화 추천을 적용할 수 있는 영역을 발굴하고, 모델 활용을 포함한 추천·필터링 기능 구현 및 데이터 파이프라인 등 엔지니어링 전반을 담당해요. # 에이블리 'AI 기술 고도화', 올해도 현재진행형 :

https://www.hansbiz.co.kr/news/articleView.html?idxno=735724

# CTO 하늘님 인터뷰 :

https://ably.team/news/Y8UFTBEAAB4AZ_BS

[함께 할 업무예요] • 에이블리 서비스 전반을 분석해 개인화 추천이 필요한 영역을 발굴하고, 추천·필터링 로직을 실제 서비스 기능으로 구현해요. • 에이블리 자체 추천 모델 또는 공개된 머신러닝 모델을 활용해 추천 시스템을 서비스에 적용 및 운영해요. • 추천 기능 구현을 위해 백엔드 로직, API, 데이터 흐름 등 엔지니어링 전반을 개발 및 개선해요. • 서비스 지표 및 사용 흐름을 기반으로 추천 기능의 품질과 성능을 지속적으로 개선해요.

[이런 분과 함께 하고 싶어요] • 에이블리 조직문화에 공감하여, One Team으로 GRIT하게 일하며 Impact를 만들어갈 의지가 있는 분을 찾아요. • 머신러닝 관련 업무 경력이 5년 이상이거나 이에 준하는 역량을 갖고 계신 분을 찾아요. • 머신러닝에 대한 기본적인 이해와 PyTorch를 활용한 모델링 경험을 보유하신 분을 찾아요. • 머신러닝 모델을 서비스에 적용하는 데 필요한 엔지니어링 역량을 갖추신 분을 찾아요. • 탄탄한 CS 기초 지식을 갖추신 분을 찾아요.

[이런 경험이 있다면 더 좋아요] • 대규모 트래픽 환경에서 추천 시스템, 검색 등 머신러닝 기반 서비스 개발 경험이 있으면 더 좋아요. • 데이터 엔지니어링 경험 또는 데이터 파이프라인 설계·운영 경험이 있으면 더 좋아요. • 이커머스 및 플랫폼에 대해 높은 이해도를 보유한 분이면 더 좋아요. [이런 기술을 활용해요] • 모델 학습 : Python, PyTorch, Kubeflow • 모델 서빙 : Python, Kotlin, PyTorch, FastAPI, Scylla, Elasticsearch • 데이터 전처리 : Spark, Ray, Airflow • 코드 관리 & 배포 환경 : Github / Github Action, Docker, Kubernetes (EKS)

[합류 여정을 소개해요] • 서류전형 ＞ 직무 인터뷰 (화상) ＞ 심층 직무 인터뷰 (화상) ＞ 최종 인터뷰 (화상) ＞ 최종합격

따뜻한 프로페셔널 ABLY, 당신을 위해 아낌없이 지원해요. [몰입할 수 있는 최고의 환경] • 편리한 위치, 신논현역 1분 거리 교보타워 • 유연근무제 (8시 ~ 11시 사이 시차 출근) • 허먼밀러 의자와 최신식 장비 제공 • 쾌적한 근무 환경을 위한 스마트그린월 시스템 • 외근, 야근 택시비 100% 지원 • 카페같은 라운지, 빈백 휴식 공간, 집중할 수 있는 포커스룸 [아낌없는 보상과 성장 지원] • 업계 최고 수준의 연봉 및 인상률 • 연 2회 연봉 조정 및 경쟁력 있는 보상 • 스톡옵션 기회 부여 • 비포괄임금제 운영 • 성장/성과에 따른 전사 보상 지급 • 교육 및 세미나 지원 • 사내 도서관 운영 • 경조사, 기념일, 명절 선물 지원 [휴식과 에너지] • 연말 일주일의 리프레쉬 휴가 (ABLY(re)fresh) • 휴가 본인 승인, 30분 단위 자유로운 휴가 사용 • 건강검진 패키지와 휴가 지원 • 점심과 저녁 식사 지원 • 고급 원두커피, 캡슐커피, 과일, 스낵 등 무제한 간식