• 금융권 환경에 최적화된 온프레미스 LLMOps 운영
• AI 모델의 실험부터 배포까지의 파이프라인 구축
• GPU 클러스터 자원 관리 및 고가용성 서비스 아키텍처 설계
자격 요건
□ MLOps 유관 경력 3년 이상
- Kubernetes/Openshift 등 컨테이너 오케스트레이션 환경에서
운영 경험
- CI/CD 파이프라인 설계, 구축하여 운영해본 경험
- AI 모델 서빙 시스템 운영 경험
□ 파이썬 프로그래밍 및 비동기 처리에 대한 깊은 이해
□ Kubernetes/Openshift 등 컨테이너 오케스트레이션 기술
□ AI 기술동향 지식 : NLP, 언어모델, 생성형 AI 관련
□ DevOps Tools(Git, ArgoCD, Jenkins 등) 형상 관리 및 인프라 자동화 도구 활용 능력
□ Linux 시스템 내부 구조 및 네트워크 프로토콜(TCP/IP, HTTP/gRPC)에 대한 탄탄한 지식
우대사항
□ 금융권 프로젝트 수행
□ AWS, GCP 등 클라우드 환경에서의 인프라 운영 경험
□ 대규모 트래픽 있는 서비스 구축 및 운영 경험
□ 이미지 생성 모델 서빙 경험