[ All-IN-ONE HRD Solution Provider, 휴넷 ] 휴넷은 Edutech 산업의 선두주자로서, 일반적으로 생각하는 교육의 범위와 방식과는 다른 서비스를 제공합니다. 오프라인/온라인 방식만 있던 기존 시장에 다양한 형태의 교육을 결합한 하이브리드 러닝(Hybrid Learning) 개념을 제시하였으며, 고객의 교육을 직접 제작 지원하는 등 업계 최초의 다양한 시도를 지속하고 있습니다. 또한 주력 사업인 기업 교육 SaaS 플랫폼 ‘LABS’를 통해 연간 5,000여 개 기업과 300만 명의 학습자에게 우리의 콘텐츠를 제공하고 있습니다. 현재 휴넷은 지속적으로 성장하고 있으며, 국내 대기업부터 중소기업까지 대부분의 기업이 휴넷 고객입니다. 그러나 우리는 여기에서 멈추지 않고, Global No.1 L&D 기업으로서 세계 시장에 혁신을 선보이기 위해 준비 중입니다.

1. 대규모 데이터 분석 및 머신러닝 모델 개발 - pandas, SQL 등을 활용한 데이터 분석 및 모델링 - 데이터 파이프라인 설계 및 최적화 2. LLM 기반 AI 시스템 연구·구현 - LLM(대규모 언어 모델) 활용 및 튜닝 (OpenAI API 등) - RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 지식 질의응답 시스템 설계 및 구현 - MCP(Model Context Protocol) 기반 컨텍스트 관리 및 확장 구조 설계 - Agent 기반 AI 시스템 설계 및 구현 (Tool 사용, 멀티스텝 추론, Workflow 구성) - AI 챗봇 설계 및 개발 (langchain, llama-index 등 LLM 프레임워크 활용) 3. 온톨로지(Ontology) 연구·개발 및 지식 구조화 - 교육 도메인 기반 온톨로지 설계 및 모델링 - 지식 그래프 및 메타데이터 구조 설계 - 온톨로지와 RAG·Agent 시스템 연계 설계 - 지식 정합성, 확장성, 재사용성을 고려한 구조 고도화 4. 챗봇 서비스 설계 및 고도화 - 사용자 요구사항 분석 및 서비스 시나리오 구성 - 챗봇 성능 모니터링·분석 및 개선 - 실제 서비스 환경에서의 챗봇 품질 및 응답 안정성 개선 5. API·데이터베이스 연동 - MySQL, AWS Athena, Elasticsearch 등 DB / 검색 시스템 연동 - 벡터 DB 및 지식 저장소 연계 - 클라우드 환경 기반 AI 서비스 운영 및 배포

- 관련 분야(데이터 사이언스, 컴퓨터공학, 인공지능, 정보과학 등) 석사 또는 박사 학위 보유자 중 3년차 이상 경력자 (또는 이에 준하는 연구·산업 경력을 보유하신 분) - LLM 구조 및 활용에 대한 전문 지식을 보유하신 분 - langchain, llama-index 또는 유사 LLM 프레임워크 활용 경험이 있는 분 - pandas, SQL 기반 데이터 분석 및 모델링 경험이 있는 분 - RAG, MCP, Agent 아키텍처 이해 및 실무 적용 경험을 보유하신 분 - 논리적 사고력 및 문제 해결 능력이 우수한 분

모든 사항에 해당되지 않아도 괜찮아요! - 벡터 DB(Faiss, Pinecone, Weaviate 등) 활용 경험 - AI 챗봇 설계·개발 및 실서비스 적용 경험 - API 및 DB 연동 경험 - 빅데이터 처리(Spark, Hadoop 등) 경험 - 온톨로지 설계, 지식 그래프, 시맨틱 데이터 모델링 관련 연구·개발 경험

서류전형 > 1차 인터뷰(실무진) > 2차 인터뷰 (임원+HR) > 3차 인터뷰(CEO와의 대화) > 처우 협의 > 최종 합격 - 위 전형은 일반적인 절차이며, 회사 상황과 직무에 따라 변동이 있을 수 있습니다.

ㅣ안내 사항 정규직의 경우, 3개월의 시용기간이 적용됩니다. 해당 기간동안 급여는 100%가 지급되며, 근속기간에도 포함됩니다. ㅣCulture & Benefits 휴넷만의 일하는 문화와 복리후생은 아래 페이지를 통해 확인해 주세요! ▶

https://hunet.ninehire.site/culture