[ 합류부서를 소개합니다! ] 테크핀레이팅스 CB본부는 회계·재무·ERP 데이터 기반의 기업신용평가(CB) 및 금융 AI 서비스를 직접 설계·개발·운영하는 조직입니다. - 더존 ERP, CB 및 외부 공공·금융 데이터를 결합하여 중소·중견기업, 중저신용 기업, 특수 업종을 대상으로 신용평가 및 리스크 모델을 개발합니다. - 단순한 PoC 수준을 넘어, 실제 금융기관 및 플랫폼에 제공되는 모델을 딜리버리합니다. - 이러한 과정 속에서 기획–데이터–모델–서비스–운영 전 과정을 직접 경험하고 주도할 수 있으며, AI 경영진단, 신용등급 산출, 거래 리스크 탐지 및 모니터링, AI CFO/Agent 서비스까지 확장하고 있습니다.

• 회계·재무·ERP 데이터 기반 AI 모델 설계 및 개발 • CB/금융 도메인 특화 AI 모델 개발 • Agentic AI / AI Agent 설계 및 구현 • 데이터 파이프라인 및 MLOps 구축 • 실서비스 운영 및 고도화

• 경력 및 기술 - AI/ML 기반 서비스 개발 및 운영 실무 경력* 3년 이상 (필수) * 연구·PoC가 아닌 상용 서비스 기준 모델 개발 경력 - 머신러닝/딥러닝 프레임워크 활용 역량 모델을 직접 선택·구성·튜닝하여 성능과 안정성을 동시에 책임진 경험 PyTorch / TensorFlow 등 프레임워크를 단순 '사용'이 아닌 '운영' 수준으로 활용 - 대규모 데이터 환경에서 SQL을 활용한 데이터 추출·검증·품질 관리 역량 단순 조회가 아닌 모델 학습·운영을 위한 데이터 구조 설계 • 경험 - 데이터 수집·정제 → 모델 설계 → 배포 → 운영까지 AI 서비스 전 과정을 직접 수행한 경험 * 각 단계에서 발생한 문제를 스스로 정의하고 해결한 이력 필수 - 폐쇄망 또는 제한된 인프라 환경에서 AI 파이프라인을 설계·구축·최적화한 경험 외부 서비스 의존 없이 학습·배포·운영 구조를 설계한 경험 - 모델 성능 저하, 데이터 드리프트, 운영 장애를 실제로 겪고 개선까지 수행한 경험 재학습 전략, 모니터링 기준, 롤백 및 보완 전략 수립 경험 • Soft Skill - 비즈니스 목표를 모델 문제로 재정의하고 기술적 선택에 책임을 지는 사고 역량 - 데이터·모델·서비스 관점에서 트레이드오프를 설명하고 방향을 제시할 수 있는 능력 - 기획·비즈니스 조직과의 협업에서 기술적 기준을 명확히 제시하고 조율할 수 있는 역량

• 회계·재무·ERP 데이터 구조를 이해하고, 이를 신용·리스크·의사결정 모델로 직접 설계·구현한 경험 • 프라이빗 LLM 또는 내부 데이터 기반 도메인 특화 LLM을 직접 구축·튜닝한 경험 • NVIDIA GPU 서버를 Linux 환경에서 운영하며 리소스를 최적화한 경험 • Docker·Kubernetes 기반 LLM 추론 환경 컨테이너화 경험 • 온톨로지 모델링 또는 Knowledge Graph 구축 경험 • MLOps 체계를 직접 구축하거나 고도화한 경험(모델 버전 관리, 성능/드리프트 모니터링, 재학습 자동화) • 금융 규제 환경을 고려한 모델 설명력(XAI) 및 운영 통제 구조를 설계한 경험

서류전형 > 1차면접 > 2차면접 > 인성검사 > 처우협의/채용검진 > 평판조회 > 최종합격

• 소속회사 : (주)테크핀레이팅스 • 근무지 : 더존을지타워(서울 중구) • 급여제도 : 포괄산정연봉제 ※ 경력직의 경우 상호 협의 방식으로 결정, 신입직의 경우 회사내규에 따름 • 수습제도 : 3개월(수습평가 실시) • 복리후생제도 : 임직원 단체 상해보험 가입 지원, 각종 경조금 및 경조휴가 지급, 명절 선물 제공, 식사 제공(더존을지타워 근무자), 사내카페 및 헬스케어센터 운영, 사무실 간식, 온보딩 프로그램/웰컴키트