세상을 바꾸는 AI 혁신, 그 중심에 모빌린트가 있습니다. 모빌린트는 2019년, 엣지 컴퓨팅 시대를 선도할 차세대 AI 반도체(NPU) 개발을 목표로 설립된 스타트업입니다. 우리는 작은 디바이스에서도 탁월한 AI 성능을 구현할 수 있는 고효율 NPU를 개발함으로써, 누구나 AI 기술의 혜택을 누릴 수 있는 새로운 일상을 만들어가고 있습니다. "Intelligence Everywhere"라는 철학 아래, 모빌린트는 엣지 AI 반도체 기술의 한계를 돌파하며 글로벌 시장을 향해 도약하고 있습니다. 탁월한 기술력, 빠른 실행력, 그리고 열정 가득한 팀워크를 바탕으로, AI 반도체의 미래를 만들어가는 기업입니다. 지금, 세계 최고의 엣지 AI 반도체 기업으로 성장 중인 모빌린트와 함께 하세요. AI의 가능성을 현실로 바꾸는 도전, 그 여정의 주인공이 되어보시기 바랍니다.

• 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow, ONNX, Transformers 등) 모델 파싱 및 IR 변환 기술 개발 • 그래프 레벨 최적화 기술 연구 및 구현 (Operator Fusion, Constant Folding, Layout Optimization 등) • 최신 딥러닝 모델 아키텍처(Transformer, Mamba, MoE 등) 분석 및 지원 • 멀티모달 모델(Vision-Language, Audio-Visual 등) 구조 분석 및 통합 파이프라인 지원 • 새로운 연산자(Custom Op) 정의 및 분해(Decomposition) 로직 설계

• 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow Transformers 등)의 내부 구조에 대한 이해 • 프로그래밍 언어(Python) 활용 능력 • 그래프 자료구조 및 알고리즘에 대한 이해 • 논리적 분석을 통한 문제 해결 능력

• 컴파일러 또는 딥러닝 프레임워크 개발 경험이 있으신 분 • TorchScript, TorchDynamo, FX Graph, ONNX, TVM, MLIR 등 관련 기술 경험이 있으신 분 • Attention, Convolution 등 핵심 연산의 수학적 원리에 대한 이해가 깊으신 분 • 최신 모델 아키텍처 논문을 빠르게 분석하고 구현할 수 있는 분 • 연산의 수학적 의미 및 수치적 특성을 기반으로 그래프 변환의 정합성을 판단할 수 있는 분 • Tensor shape, layout, stride 및 메모리 접근 패턴에 대한 깊은 이해를 가지신 분 • 프레임워크 내부 동작을 기반으로 한 복잡한 모델 파싱/변환 이슈를 디버깅한 경험이 있으신 분 • LLaVA, CLIP, Whisper 등 멀티모달 모델의 구조와 모달리티 간 상호작용 메커니즘에 대한 이해가 있으신 분

서류전형 > 실무면접(1차) > 임원면접(2차) > 처우협의 > 최종합격