Search ​& ​Discovery ​엔지니어링 부문은 ​검색/추천/발견/전시/광고 등 컬리 제품 ​내 ​다양한 고객 ​대상 데이터 서비스의 ​개발을 담당하고 ​있으며, ​도메인 지식과 ​각종 ​최신 ​기술을 바탕으로 컬리 ​서비스 ​내의 상품 탐색, ​검색부터 ​구매까지 ​최고의 사용자 경험을 ​제공하기 위해 ​노력하고 ​있습니다. 검색추천모델링 ​조직은 컬리의 ​핵심 ​기능인 검색 및 ​추천 서비스의 ​랭킹 모델과 데이터 파이프라인을 개발합니다. 끊임없는 고민과 반복적인 실험을 통해 가설을 검증하고 서비스에 적용하며 성장에 기여하고 있습니다.

통계, 머신러닝(ML), 인공지능(AI) 전문 역량을 바탕으로 검색 및 추천 도메인의 문제를 탐구하고 개선합니다. 빠르고 효과적이며 고객별 맞춤 검색 및 추천 모델을 지속적으로 개발합니다. 또한 조직 내 Backend Developer와 ML Engineer와 긴밀히 협업해 검색·추천 도메인 문제를 탐구, 실험, 개선합니다. • 상품 검색 랭킹 모델 • 연관상품 추천, 상품목록 추천순 정렬 등 각종 추천서비스 랭킹 모델 • 질의 분석, 급상승 검색어, 자동완성, 오타 보정 등 검색 부가 서비스 모델 • 검색/추천/발견/전시/광고 서비스를 위한 데이터 가공 • AI / LLM을 활용한 검색 / 추천 모델 • 데이터 파이프라인 개발 · 운영

• 검색 또는 추천 모델링 분야에서 5년 이상의 실무 경험이 있으신 분 • 통계/머신러닝(ML)/인공지능(AI) 유관 분야 전공자 또는 이에 상응하는 지식을 갖추신 분 • SQL, Python 등의 언어를 활용하여 ML 워크플로 구현이 가능하신 분 • 도메인 문제 해결을 위해 관련 분야 리서치를 이해하고 응용하는 역량을 갖추신 분 • 주어진 과제에 대해 스스로 탐구하고 주도적으로 문제를 정의하고 해결할 수 있으신 분 • 서비스 지향 사고와 유연한 커뮤니케이션 및 협업 역량을 갖추신 분

• 컴퓨터공학/전산/통계/수학 등 관련 석사, 박사 학위가 있으신 분 • 머신러닝 기반의 검색 또는 추천 랭킹 최적화 경험이 있으신 분 • 시맨틱 서치, 자연어 처리, 정보 검색(Information Retrieval) 등의 분야에 전문성이 있으신 분 • AWS 또는 GCP 환경에서 ML 워크플로 구현 및 운영 경험이 있으신 분 • 가설 수립과 실험을 기반으로 프로덕트 핵심 지표를 개선한 경험이 있으신 분

지원서 제출 → 직무적합성 인터뷰 → 종합 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격 직무적합성 인터뷰: 생성형 AI 관련 과제가 함께 진행됩니다. 종합 인터뷰: 온라인 직무적합성 검사가 함께 진행됩니다. 세부 절차는 서류 합격자 분들께 개별 안내 드릴 예정입니다. 프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경될 수 있으며, 각 전형의 결과는 개별 안내 드립니다.

고용형태는 정규직(수습 3개월)입니다. 국가 유공자, 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. 해외 여행에 결격 사유가 없어야 하며, 남성은 군필 혹은 면제자여야 합니다. 지원서에 기재된 내용 중 허위 사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.