오늘의집은 자신의 취향을 가진 커뮤니티 유저들과 함께 영감을 발산하는 콘텐츠와 일상 실현을 돕는 커머스를 연결하여 각자가 원하는 라이프스타일을 쉽게, 편하게, 즐겁게 만들어가도록 돕습니다.
오늘의집 Data Analytics 팀은 프로덕트와 비즈니스의 현황을 데이터로 진단하고, 분명한 개선을 위해 팀 전체의 Data-driven 의사결정을 리드합니다.
Life Service 팀은 자취, 결혼, 이사 등의 Life Event에서 고객이 마주하는 복잡한 문제들을 해결하며, 이 과정을 투명하고 신뢰할 수 있는 경험으로 만들어갑니다.
오늘의집의 콘텐츠·커머스·시공 서비스팀이 고객의 취향을 실현 시킨다면, Life Service 팀은 그 과정 곳곳에 숨어 있는 복잡한 문제들을 해결하여 이사, 청소, 인터넷, 렌탈 등 고객이 안심하고 이용할 수 있는 편리한 서비스를 제공합니다. 이러한 역할을 통해 오늘의집이 종합 라이프스타일 서비스 플랫폼으로 도약하는 데 중심적인 역할을 하고 있습니다. 이를 위해 서비스 기획, 파트너 성장, 사업 모델 고도화, 운영 효율화 전반을 End-to-End로 책임집니다.
No.1 Lifestyle Tech Company 오늘의집에서 세상에 더 큰 가치를 전하기 위해 도전과 혁신을 이어갈 Data Analyst (Life Service)를 기다립니다.
주요업무
• 라이프 서비스 팀 내 주요 서비스 고객 행동 분석 전반
- 로그 설계 및 데이터 수집 구조 설계
- 핵심 메트릭 정의 및 성과 측정
- A/B 테스트 설계 및 결과 분석
- 고객 세그먼트 분류 및 여정 분석
• 라이프 서비스 팀 내 비즈니스 분석 전반
- 매출, 효율, 비용 관련 지표 트래킹 및 분석
- 비즈니스 핵심 지표 모니터링 및 이상 감지
- 이슈 발생 시 원인 분석 및 인사이트 도출
• 데이터 시각화 및 분석 환경 개선
- 성과 모니터링을 위한 대시보드 구축 및 운영
- 데이터 분석 환경 개선 및 최적화
자격 요건
• 3년 이상의 프로덕트/비즈니스 데이터 분석 경력을 보유한 분
• SQL, Python, 시각화 사용이 능숙한 분
• AI를 적극적으로 활용하여 업무의 효율을 올리는 분
• 전사 지표를 설계 및 도식화한 경험이 있는 분
• 빅데이터 관련 기술 사용 경험이 있는 분 (Hadoop, Spark, Presto, Airflow 등)
• 복잡한 문제 해결을 위한 데이터 기반 사고와 비판적 의사결정 능력을 보유한 분
• 지면에 대한 로그 설계를 경험한 분
우대사항
• 이커머스 또는 O2O 플랫폼 분야의 분석 경험을 보유한 분
• LLM MCP/API를 활용하여 고객 VOC 등 대규모 비정형 데이터를 분석하고 인사이트를 도출해 본 경험이 있는 분
• AI 기반의 생산성 도구(GitHub Copilot 등)를 실무에 도입하여 분석 프로세스 효율을 개선해 본 분
• 연관 기술키워드 : AWS Athena, EMR, Hive, Presto, Jupyter, Airflow, Power BI, Redash, Github
채용절차
• 진행절차 : 서류전형 > SQL Test > 직무 인터뷰 > 조직문화 인터뷰 및 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격
기타안내
[보상제도]
• 인재에 대한 아낌없는 보상
- 최고의 인재에게 최고의 보상
- 입사자 전원 스톡옵션 부여
- 고기여자 대상의 스톡옵션 부여
- 성과에 따른 전사 인센티브 지급
[근무환경]
• 몰입과 성장을 위한 근무환경
- 근무시간 자율 (6시~22시)
- 결재 필요 없는 자유로운 휴가 사용
- 조/중/석식 지원
- 사내카페 O!Cafe 전 메뉴 무료 지원
- 도서, 컨퍼런스, 교육 지원
- 휴게실 내 고급 안마의자 비치
[복지]
• 함께 오래 가기 위한 케어
- 건강검진 지원 (본인/배우자/양가 부모님)
- 단체보험 지원 (본인/배우자/자녀)
- 리프레시 휴가 및 장기근속 포상
- 마음케어 프로그램 지원
• 우리 일의 의미를 함께 경험하기 위한 지원
- 오늘의집 꾸미기 지원금 연 150만원 지원
- 오늘의집 VIP 회원 승급